摘要：据quantumcomputingreport 3月21日报道，美国QC Design近日宣布，通过与NVIDIA 的 cuQuantum SDK集成，其量子容错设计软件Plaquette取得了重大性能突破。此次更新利用cuTensorNet实现容错量子电路的

据quantumcomputingreport 3月21日报道，美国QC Design近日宣布，通过与NVIDIA 的 cuQuantum SDK集成，其量子容错设计软件Plaquette取得了重大性能突破。此次更新利用cuTensorNet实现容错量子电路的高性能全状态模拟。因此，Plaquette 现在可以在具有 20GB 内存的单个NVIDIA RTX 4000 Ada GPU上模拟超过 400 个量子比特，这比当前基于 CPU 的蒙特卡洛模拟器有所改进，后者通常使用 120GB RAM 仅模拟约 60 个量子比特。

GPU 加速模拟还可显著提高性能。与基于 CPU 的替代方案相比，Plaquette 至少可将 60 量子比特电路的采样吞吐量提高 180 倍，从而能够在现实容错架构中模拟复杂的误差模型（例如相干误差和振幅衰减）。这使硬件团队能够以全状态保真度精确地建模、分析和优化量子纠错协议，而这一功能对于设计实用的容错量子系统至关重要。

Plaquette 目前可模拟 20 多种不同的硬件缺陷，并支持文献中最广泛的容错协议。随着 GPU 加速现已集成为核心功能，QC Design 旨在缩短量子硬件团队的开发时间和成本。

（编译：雅慧）

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来源：邮电设计技术