摘要：随着 AI 大模型时代的到来，程序员们在日常的开发工作中已经越来越离不开各种 AI 助手了，它们能给出智能的代码提示、提供技术问题回答，甚至能一键生成往常要敲半天键盘的代码。
随着 AI 大模型时代的到来，程序员们在日常的开发工作中已经越来越离不开各种 AI 助手了，它们能给出智能的代码提示、提供技术问题回答，甚至能一键生成往常要敲半天键盘的代码。
而 RA.AId 作为一款开源的人工智能助手，专注于软件开发领域，将研究、规划和实施相结合起来，助力开发者更快速、更智能地开发软件。
RA.Aid 是一个助力自主软件开发的智能助手，其代码仓库位于 https://github.com/ai-christianson/RA.Aid。该项目旨在帮助开发者更高效地完成复杂的开发任务，在包括新功能开发、代码重构、和解决方案调研等领域提供全方位的协助。
RA.Aid 是一个独立的编程智能体，使用了基于智能体的任务执行框架 LangGraph 进行构建。RA.Aid 能够在拥有多个步骤的开发任务中使用，在包括研究、规划和实施等方面都能提供帮助。RA.Aid 可通过使用 “--use-aider” 与 aider（https://aider.chat/）集成，以利用其专业的代码编辑功能，进而实现几乎完全自主的软件开发能力。
RA.Aid 的工作流是基于一个三阶段的架构，包括：
调查研究：收集并分析相关信息任务规划：构建执行策略，拆解任务落地执行：通过 AI 完成规划的落地执行除了核心的工作流之外，RA.Aid 还拥有以下几个特色功能：
AI 驱动的规划能力：基于智能的规划和执行策略，把复杂任务拆分为易于处理的子步骤智能研究：利用网络搜索和文档分析来收集背景信息和最佳实践方案自动代码编写：能同时在多个代码文件中编写代码实现，并保持代码质量和一致性版本控制：内置了对 Git 操作和仓库管理的支持，可安全地执行操作，随时可回溯自定义命令：拥有灵活的命令行界面，支持多种人工智能供应商和模型可扩展性：采用开源架构，开发者能根据自身需求进行扩展和定制RA.Aid 是一个 Python 工具，可以直接通过 pip 安装：
pip install ra-aidmacOS 上也可以使用 Homebrew 安装：
brew tap ai-christianson/homebrew-ra-aidbrew install ra-aidWindows 系统上则需要安装额外的依赖，执行依赖命令：
# Install Chocolatey if not already installed (run in admin PowerShell)Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))# Install ripgrep using Chocolateychoco install ripgrep# Install Windows-specific dependenciespip install pywin32RA.Aid 依赖于大模型提供的 AI 能力，安装完成后需要配置大模型提供商的 API Key，如：
# For Anthropic Claude models (recommended)export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here# For OpenAI models (optional)export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here配置完成后，就可以开始使用 RA.Aid 了，其最基本的用法是作为命令行工具使用，一个最简单的例子如下：
ra-aid -m "Your task or query here"使用 -m 提供用户书写，填写需要执行的任务或查询即可。也可以直接指定 RA.Aid 使用调查研究模式运行，仅进行资料的收集和分析：
ra-aid -m "Explain the authentication flow" --research-only使用 --research-only，要求解释关于身份验证流程的相关信息。RA.Aid 能够执行各种不同的开发任务，如进行代码分析，解释身份验证中间件的工作原理：
ra-aid -m "Explain how the authentication middleware works" --research-only或者进行代码重构，降低代码复杂度：
ra-aid -m "Refactor the database connection code to use connection pooling" --cowboy-modeRA.Aid 支持开发者参与到 AI 的开发流程中，共同完成任务，此时 AI 会在任务执行过程中询问开发者一些问题，以获得更多的信息或建议等，使用 --hil 或 -H 开启该模式：
ra-aid -m "Implement a new feature" --hil# orra-aid -m "Implement a new feature" -H该模式使得在进行一些复杂任务的开发，或进行架构决策等关键性问题的处理上，开发者自身能有更好的把控，有效避免了 AI 后期不断返工。
RA.Aid 还提供了聊天模式，通过提供 --chat 选项，AI 助手会与开发者进行对话，在对话过程中讨论关于需求、实现方向和某些实现细节等，并在后台完成任务的分配，更好地完成人机共建的软件开发流程。
RA.Aid 作为一个 AI 驱动的软件开发助手，结合了大模型技术和软件开发的实际需求，为开发者提供了全方位的支持和帮助。通过其自主开发、智能研究、交互式对话等功能，RA.Aid 能够显著提高软件开发的效率和质量，减少开发者在技术细节上的时间投入。
RA.Aid 适用于各种类型的软件开发项目，从小型的个人项目到大型的企业级应用，其都能帮助开发者提升开发效率。RA.Aid 可以帮助新手开发者快速上手，提供技术指导和解决方案，也可以为有经验的开发者节省时间，提高开发效率。同时，RA.Aid 的多 AI 模型支持和 Git 集成功能，使其能够适应不同的开发场景和团队协作需求。
来源：每日开源代码
