算力涨500倍，投资破万亿，3亿智能体甩人类进化20年

摘要：巴塞罗那初春的雨丝斜斜掠过会展中心玻璃幕墙，BBC 记者艾米莉的手指悬在荣耀展台的 AI 终端上微微发颤。“请帮我预订今晚带露台的海鲜餐厅，要能看到地中海落日。” 她话音未落，屏幕上已跳出三家餐厅的 360° 实景预览、实时客流数据，甚至连主厨今日推荐菜都标注

巴塞罗那初春的雨丝斜斜掠过会展中心玻璃幕墙，BBC 记者艾米莉的手指悬在荣耀展台的 AI 终端上微微发颤。“请帮我预订今晚带露台的海鲜餐厅，要能看到地中海落日。” 她话音未落，屏幕上已跳出三家餐厅的 360° 实景预览、实时客流数据，甚至连主厨今日推荐菜都标注得一清二楚 —— 这不是科幻片，而是 2025 年世界移动通信大会的真实场景。

当西班牙国王费利佩六世驻足荣耀展位，AI 智能体瞬间识别出他的面部特征，自动屏蔽了所有王室相关的深度伪造内容推送。“它不仅能听懂人话，还能读懂人心。” 惊叹的瞬间，千里之外的深圳，华为汪涛正宣布 “3 亿生成式 AI 用户即将见证智能体元年”；硅谷 OpenAI 总部，新发布的 Responses API 让 AI 开始操控电脑执行转账、写代码等 “现实任务”。

而在展馆角落，第四范式创始人戴文渊悄悄展示着能生成 3D 木星动画的 Manus 智能体，它的代码正与斯坦福 2023 年那个虚拟小镇的 AI 产生奇妙共振。

2023 年 4 月，斯坦福大学与谷歌携手打造了一个别具一格的虚拟小镇 ——Small World。在这个虚拟世界里，25 个 AI 小人宛如真实人类一般，开启了生活、工作与社交之旅。通过大语言模型赋能，每个 AI 角色都被赋予了独特个性，展现出自主意识与行为。

相关论文《生成式智能体：人类行为的交互式模拟》横空出世，彼时 “生成式智能体” 这一概念还略显陌生，却悄然为 AI 发展埋下了关键伏笔。

这个实验的意义非凡，AI 角色拥有独立记忆、人际关系和决策能力，这简单的描述实则揭示了智能体的核心要素 —— 记忆、思考、规划、决策。

如今回溯，它宛如一颗投入平静湖面的石子，激起层层涟漪，成为智能体时代来临的先声，也让我们意识到 AI 从单纯的数据处理与内容生成，正朝着具备类人思维与行动能力的方向大步迈进。

（一）推理：让 AI 摆脱 “猜测” 走向 “思考”

生成式 AI 虽功能强大，但本质是基于预测，容易出现 “AI 幻觉”，因其预测存在不准确的情况。而推理能力的加入，让 AI 能像人类一样进行逻辑思考。

例如求解简单的一元二次方程 “4X + 1 = 9”，推理 AI 会通过 “9 - 1 = 8，8 ÷ 4 = 2” 这样的思维链得出 X = 2 的答案。随着问题复杂度增加，推理过程和思维链也愈发复杂。

拥有推理能力的生成式 AI 模型，如 DeepSeek - R1、OpenAI O1 和 O3 以及 Srobic 的 Cloud 3.7 Sort 等，被称为推理 AI。

不过，传统生成式 AI 和推理 AI 并非替代关系。在日常应用中，简单问题生成式 AI 足以应对，复杂问题才需推理 AI 出马。

例如查询日期间隔这类简单问题，生成式 AI 瞬间就能给出答案，无需推理 AI 大费周章检索论文、思考许久。

（二）代理：赋予 AI “自主协作” 的能力

AI 智能体具备自主性，代理则是这种自主性的具象化体现。以组织生日派对为例，其中包含策划派对主题、预定场地、采购物料、通知亲朋好友等一系列环节。

若将每个环节分别交给不同的 AI 智能体，前一个完成后自动传递给下一个，便形成了代理链。这就如同各个 AI 专家组成团队接力完成任务，与单个 AI 专家解决疑难杂症的思维链不同，代理链实现了分工协作。

AI 要拥有代理能力，离不开 AI 通信协议的支持。MCP（模型上下文协议）便是其中的代表，它作为一种新的开放标准协议，犹如一个强大的扩展坞，能让大模型便捷地调用各种工具。以 DeepSync 拥有联网能力为例，正是因为调用了搜索引擎接口。

MCP 通过客户端和服务器两种架构，为模型赋予多样能力，同时其设计目标还包含提升安全性和控制力。目前，虽然 MCP 主要由 Anthropic 公司的模型支持，OpenAI 也推出了相关智能体开发工具，但 AI 智能体领域仍未形成完全统一的通信协议标准。

在刚刚结束的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋将 AI 发展划分为感知 AI、生成式 AI、AI 智能体以及物理 AI 四个阶段。他强调 AI 智能体是 AI 领域的重大突破，意味着生成式 AI 改变了过去五年计算方式，而 AI 智能体将重塑未来五年。从硬件层面来看，英伟达发布专为推理设计的 Blackwell Ultra GPU，算力大幅提升，内存显著增加，为智能体的 “实时决策” 提供强大支撑。黄仁勋还预言未来推理所需算力将大幅增长，数据中心投资规模也将水涨船高。

从 2023 到 2025 年的两年时间，AI 智能体的进化速度远超过去二十年，主要得益于三重技术跃迁：

1、推理能力的突破（如 DeepSeek-R1 模型解决复杂问题速度提升 11 倍），使 AI 从 “概率猜测” 转向 “逻辑推导”；

2、代理链的成熟（如 MCP 协议支持大模型调用外部工具），让 AI 从 “单兵作战” 转向 “团队协作”；

3、算力的指数级增长（英伟达 Blackwell Ultra GPU 算力提升 50%），为智能体的实时决策提供支撑。

华为《计算 2030》报告预测，2030 年全球智能算力规模相比 2020 年将增长 500 倍。