摘要：人工智能（AI）时代是超越互联网和移动互联网的大时代，核心在于对生产力的颠覆性提升，对社会运行模式的根本性改变，以及对全球经济和人类生活的重构。

人工智能（AI）时代是超越互联网和移动互联网的大时代，核心在于对生产力的颠覆性提升，对社会运行模式的根本性改变，以及对全球经济和人类生活的重构。

一、生产力革命：从“连接”到“创造”

1. 互联网时代的局限

互联网的核心价值在于“连接”——通过信息传递和平台化服务，重塑了信息流通、社交与商业模式（如电商、社交媒体）。其本质是优化现有流程，并未直接提升生产力本身。

电商平台提高了交易效率，但商品生产仍依赖传统制造业；社交网络改变了沟通方式，但未改变人类决策的底层逻辑。

2. AI时代的突破

AI通过数据驱动决策和自动化生成能力，直接作用于生产环节。例如：

制造业，AI优化供应链、预测设备故障，提升效率30%以上；

医疗，AI辅助诊断准确率超过90%，缩短新药研发周期50%；

科研，深度学习模型加速材料发现、基因测序等基础研究，例如AlphaFold破解蛋白质折叠难题。

未来30年AI将“全面提升全球生产力”，其价值远超互联网时代的“连接性”。

二、技术渗透的深度与广度

1. 从“工具”到“核心能力”

互联网是信息传递的工具，而AI则成为智能化的基础设施，嵌入实体经济的每个环节。例如：

数实融合，AI赋予物理世界智能（如智能家居、自动驾驶汽车），实现“万物皆可AI化”；

垂直领域突破，AI在医疗、金融、农业等领域的专业化应用，解决传统技术难以攻克的复杂问题（如精准农业中的病虫害预测）。

2. 技术范式的革新

AI依赖机器学习、深度学习等技术，具备自我迭代能力。例如：

生成式AI（如GPT-4、DALL-E）：从内容生成到代码编写，重新定义创作边界；

自适应系统：AI通过实时数据分析动态调整策略（如物流路径优化），远超人类决策效率。

三、经济与社会结构的重构

1. 产业升级与新兴机会

制造业通过AI实现柔性生产，服务业通过智能客服提升用户体验；

新职业涌现，AI训练师、数据伦理专家等岗位需求激增，同时推动低技能岗位转型。

2. 普惠化与门槛降低

算力成本下降，以阿里“通义千问”为例，API调用成本一年内下降97%，百万token费用仅0.5元；

开源生态，如阿里“魔搭平台”提供超7.8万个开源模型，开发者可快速构建应用，加速技术普及。

四、社会影响与伦理挑战

1. 生活方式的变革

个性化服务，AI根据用户习惯提供定制化推荐（如流媒体、教育内容）；

智能城市，通过数据分析优化交通、能源分配，提升城市运行效率。

2. 争议

就业冲击，部分重复性工作被替代（如客服、流水线工人），需平衡效率与公平；

伦理困境，AI生成内容的知识产权归属、算法偏见、数据隐私等问题亟待解决。

五、政策与资本的合力推动

1. 全球竞争格局

中美领跑，美国在基础研究（如OpenAI、微软）领先，中国在应用场景（如百度文心一言、阿里云）快速落地；

政策支持，中国将AI纳入“十四五”规划，美国通过《国家人工智能倡议法案》加速技术突破。

2. 资本涌入与生态构建

2024年全球AI领域融资超5000亿美元，远超互联网泡沫时期峰值；

企业通过License-out（如百利天恒ADC药物授权）实现国际化突破，构建全球技术生态。

简单总结一下，人工智能的超越性不仅体现在技术层面，更在于对生产关系、社会形态和人类认知的深度重构。

AI时代的机遇远大于互联网，它将改变社会的方方面面。未来，AI将渗透至所有行业，成为推动全球发展的核心引擎。

人工智能时代，各行各业都将面临巨大的挑战，同时新的商机也将不断涌现。

来源：价值投资典范