摘要：AI 大模型的崛起带来了前所未有的算力需求，但数据存储与加载的瓶颈问题却成为制约发展的关键。如何优化数据预处理？如何实现分布式存储与计算资源的高效协同？如何提升大模型训练的效率？3 月 24 日晚 20:00 ，4 位资深专家将在直播上深入剖析这些痛点！

AI 大模型的崛起带来了前所未有的算力需求，但数据存储与加载的瓶颈问题却成为制约发展的关键。如何优化数据预处理？如何实现分布式存储与计算资源的高效协同？如何提升大模型训练的效率？3 月 24 日晚 20:00 ，4 位资深专家将在直播上深入剖析这些痛点！

直播时间

3 月 24 日 20:00-21:30

直播主题

破局 AI 算力瓶颈：数据存储与分析的协同创新

直播参与嘉宾

主持人：赵健博，大数据技术领域资深专家

嘉宾：

李俊，北银金科大数据开发部总经理助理

张文涛， 焱融科技 CTO

李飞，数势科技 AI 负责人

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文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。

来源：InfoQ