新东方朱宇：DeepSeek 掀起教育风暴，教培行业如何逆袭破局？

摘要：在全球产业智能化转型的浪潮中，以 DeepSeek + 为代表的多模态大语言模型异军突起，不仅在技术领域实现范式跃迁，还在众多垂直领域引发颠覆性变革。当这股人工智能的强劲东风吹进教育领域，教学的底层逻辑、价值创造方式都面临重构。

在全球产业智能化转型的浪潮中，以 DeepSeek + 为代表的多模态大语言模型异军突起，不仅在技术领域实现范式跃迁，还在众多垂直领域引发颠覆性变革。当这股人工智能的强劲东风吹进教育领域，教学的底层逻辑、价值创造方式都面临重构。

在 2025 培训教育行业东湖峰会上，新东方优编程董事长朱宇（小狼）深入剖析了 DeepSeek 给教育行业带来的机遇与挑战，为从业者指明方向。

以下为朱宇分享精华实录，经编辑整理：

从非标到工业化，DeepSeek重构教育生态

自2022年ChatGPT诞生之后，全球已经涌现大模型人工智能热潮。大模型在人工智能领域取得了关键的一步。2022年之前，大家印象当中的人工智能其实可以叫做“人工智障”，因为它没有能力完整理解使用者的自然语言，也没有能力按照自然语言做出回应，但是大模型出现之后，这些问题都被完美解决。

今年年初，DeepSeek的出现又引发了新的一波热潮，它可以用更低的成本，更少的算力能取得高性能的人工智能结果。在过去半年的时间里，各家公司开始纷纷接入DeepSeek，为行业不断带来新的变化。

2024年7月，优编程发布了自己针对信奥训练的模型，叫做“优香农”，其实用的就是DeepSeek的底层，优编程也成了最早一批DeepSeek体验的受益者。

DeepSeek的出现，对于整个社会及教育培训行业方方面面都会有影响。作为教育行业的从业人员，该如何去应对这样的机遇和挑战？

首先DeepSeek的低成本和高性能为教育行业带来了三重革命，分别是技术革命、基建革命和社会革命。

1. 技术革命：教育的工业化拐点

当各行业与AI智能技术结合，教育一定是技术革新改造的最后一个领域。

很多同行会担心，人工智能的普及，会不会取代老师？我认为答案是否定的。为什么说老师不会被轻易替代，在过去，人类的“衣食住行用”都已经被技术改变，交通工具、通信工具都被彻底颠覆。

但是教育，实际上受技术的影响是相对较小的。2500年前，孔子私塾和柏拉图学员也是一位老师对几十位学员授课的模式，发展至今的课堂其实也是类似的模式，也可以说当技术没有到达关键拐点之前，教育受到的影响相对较小。

但如今，人工智能技术往前迈进的时候，让大家看到了希望，人工智能极有可能是技术改造教育的关键拐点。

为什么这么说？首先了解下什么叫做技术革命？技术革命是当一项新技术使得某项产品实现大规模、低成本、高质量的工业化生产时，我们就称之为技术革命。

第一次工业革命之前，如果要做衣服，就得手工织布，手工裁剪。工业革命之后，大幅度降低了手工成本，只需要一个人操作机器就能够让织布机自动织布并做成衣服，由此实现了大规模、低成本、高质量的产品生产。所以，工业化导致的结果，是可以让所有标准型的产品都可以通过这种方式去实现。

2. 教育的个性化与工业化

教育是一件非标产品，它高度依赖老师，教育作为个性化的非标产品，难以实现大规模、低成本、高质量的生产。无论是公立学校的教育产品，还是课外辅导机构的教育产品，永远都包含课程内容、课堂体验、课后管理和教育理念这四个要素，这四个教育要素如果需要把它做成高质量产品，就必须提供个性化服务。

如果我们希望提供高质量的课程内容，这个内容就必须具备针对性。这个针对性包含两个层面，第一个层面是针对学生要面对的考试或者需要的技能。举一个例子，我们国家不同省份，高考试卷也不相同，如果纯粹针对高考的应试培训，给北京孩子讲上海卷，培训的意义则不大。除此以外，孩子本身的学习能力，学科的知识背景，学习情况也不一样。

如果想让孩子在课程内容上面，得到高质量教育水准，必须要针对孩子的学习能力做调整，孩子的能力高，课程设置就应该相应提升难度。如果孩子成绩不理想，则需要降低课程内容的难度和语言层级。所以想提供的教育产品是高质量产品，就需要做到个性化设置。

个性化课程内容——教材的针对性

最理想的教育产品应该是每个学生都拥有独一无二的教材，我们国家有大纲，有基本的教材范本，这个是恒定不变的。但有的孩子可能喜欢篮球，所以语文、数学、英语教材大量运用篮球作为背景，作为素材，作为案例来进行讲解，孩子肯定更愿意学。

所以未来最理想的状况，当人工智能改变我们的时候，无论是学校提供给孩子的教材还是培训机构提供的教材，都应在了解孩子基本情况后，自动生成独一无二的专属教材，这才是能让孩子学习效果效率最高的教育产品。

个性化课堂体验——师生的互动性

当制定好学习内容后，学生如果要完全吸收知识，还是需要老师去传递。老师讲课的过程，孩子是否愿意去听，是否容易理解，这些都属于课堂体验。

为什么要聚焦课堂互动？因为没有互动，孩子对老师传授的内容不感兴趣，即便内容很好，也没有办法帮助孩子成长。另外每个孩子的喜好不一样，有的孩子喜欢活泼的教师风格，有的孩子喜欢娓娓道来的风格，如果把这两种性格的孩子放在同一课堂，教学成果一定是不尽人意。也许，未来人工智能能以学生的喜好定制不同风格的AI教师，课堂体验效果就会变得更好。

个性化课后管理——约束的有效性

课后管理是学校和课外辅导机构最大的难点，要确保学生完全学到知识，除了课堂上的内容，还得确保课后有一定强度的训练，才能把完全把课堂上学习的知识转化成自己的本领。这就需要课后复习，课后作业练习、批改答疑、以及对学生课后行为的约束和规划。如果要保证每一个学生的高质量学习，又必须是个性化的定制才能做到有效性，这不光是绝大多数机构最大的难点，也是成本最高的部分，有了人工智能技术，这部分内容有可能得到解决。

个性化教育理念——差异的观念性

教育理念其实也是个性化的，不同的家庭，不同的家长，对教育的要求是有区别的，不同的思路，用共同的教育理念，是不能够解决问题的。

不只是中国教育会面对这种问题，在西方国家也会产生类似问题。所以最佳的解决方式应该是我们安排的教育产品，或者提供的教育体系，最契合家长共有的教育理念。此种情况下，如果没有人工智能去处理和生产，其实也没办法做到。

正因为教育这四个方面都要做到个性化，才能是高质量的。如果没有人工智能，教育作为个性化的非标产品，是难以实现大规模低成本和高质量生产的。

但是如今大语言和多模态的模型，能够实现非标产品的工业化生产。大家应该已经用过各种各样的人工智能工具，这些工具最大的特点是你让它生成东西，它就能生成，你让它写小说，它能立即响应，而且让它写第二遍，还能不重样，这就是在做非标产品的工业化生产。

如果将来成本降低到一定程度，比如学校有1万个孩子，让它在一天时间范围内，根据国家基本的教纲教案，自动生成1万本针对每个孩子个性特点的教材，这就是大语言和多模态模型实现了非标产品的工业化生产。这种工业化生产结合课程内容、课堂体验、课后管理和教育理念，就可以形成内容的工具、授课的工具、管理的工具和研究工具。

AI革命下教培机构的三大情绪价值

目前，大家很关注一个问题，未来人工智能越来越发达，很多工作都可能被取代，比如课后答疑。大家不禁会问老师还有没有存在的意义？传统培训机构还有没有存在的意义？答案是肯定的，在AI革命下，人工智能技术越来越进步，成本越来越低的情况下，教培机构在教育的过程中，树德立人的情绪价值，会变得更加重要。

家长为什么还愿意报班，花钱买课？一定要明白家长掏钱背后的原因是什么，这个原因来自保障感、社交感和榜样感。作为传统的机构，我们要积极拥抱技术的变化，改进教学质量，但如何在这过程中不被淘汰，就要考虑这三点。

第一，保障感

家长为什么愿意花钱到培训机构，让老师辅导孩子？因为家长觉得面对真人时，“人”会做一系列的承诺和保障，当做了承诺和保障，家长会觉得老师会为孩子去努力，这件事是人工智能没办法做到的。

本质上这种保障是转移了家长的焦虑，这也是教学机构能收到钱的背后原理。想一想我们的课程有没有给予家长这样心灵上的保障，这种保障不是去承诺所有孩子都能上清华北大，是作为机构有没有全心全意为孩子考虑考量，当孩子出现问题，会不会积极去解决，去维护孩子的利益和保障孩子的教育效果。这是家长们所需要的保障感。

如果任何一个技术不能解决保障感，就没有办法替代人的角色。甚至未来有一天，所有的教学环节都由人工智能替代，仍然需要有一个“人”存在，给予家长和孩子保障感。

第二，社交感

什么叫社交感？人是有惰性的，但为什么我们愿意克服惰性去做一些事情？这里面最重要的原因是因为作为社会化动物，我们很在乎其他人对自身的评价，会愿意因为周围人的期待去做一些事情。这是社交感。孩子愿意学习，很大程度上是因为其父母、老师、同学对他有期待，这种社交感迫使他愿意消耗能量，克服惰性去学习。

这就是为什么当某个学科，师生关系亲近，该孩子本科目的成绩就不会太差，最根本的原因是孩子愿意听老师的要求和指挥去做事情，反之，如果师生关系疏远，该孩子此科目的成绩则会不尽人意。

举个例子，大家让豆包和DeepSeek模拟成外国人，进行英语沟通交流，使用过程顺畅，口语标准，还可以调整词汇的难度等级。但目前仍然没有大批量的人用人工智能做外教口语一对一，究其原因，就是没有社交感。

如果面对的是真人老师，跟其约定学习时间，学员爽约会觉得付出了社交代价，但是面对人工智能不会有这个代价。所以机构要确保教学效果不被人工智能所替代，需要考虑课堂的老师是否跟学生建立了紧密的社交联系，是否去督促孩子学习，让孩子变得更好，这叫做社交感。

第三，榜样感

人类长期学习的动力源于榜样，作为老师如果自身足够优秀，孩子就会以老师为目标，就会有强烈的学习动力，这种榜样感只能由人类去提供，人工智能是无法取代的，这也是教师具备教育当中不可替代的一个重要原因。

新的技术到来时，我们的机构，要想更好的发展，就要把保障感、社交感和榜样感做好。反推而言，如果AI科技公司希望AI课程能销售的更好，就要确保有另外的角色能够起到保障感、社交感和保障感的作用。

基建革命：人工智能成为基础设施

基建革命从字面意思理解，就是基础设施产生了颠覆式的变化。人工智能带来的影响在未来可能会远远超过我们的想象，因为它可能会变成一种基础设施，影响我们生活、工作、学习等方方面面。

什么是基础设施？马路是基础设施，互联网科技、百度、抖音都是基础设施，接下来，人工智能将取代搜索引擎变成基础设施。如果机构不做调整，获客将会变得愈发困难，因为越来越多的家长会借助人工智能辅助搜索信息和做决策，而人工智能做决策主要依赖过去训练的数据和当前网络搜索的数据。

DeepSeek搜索的网页权重占比最高的是传统门户网站，但我们的同行，可能已经很长时间把注意力放在新媒体上面，在传统主流媒体上曝光频次相对较少。对我们同行而言，如果需要进行推广，就要思考哪个搜索平台是机构消费者常用的，这个平台到底是提取哪一类网站上面的信息作为它的信息来源权重，因此就得想办法在该平台投放广告或文章。

新技术使得人们的生活、学习、工作环境发生了颠覆式改变，特别是在获取信息、分析现状、预测趋势、制定决策的工具和渠道发生了重大变化。

基于此，我们教培行业要从哪些方面去调整？

首先是市场营销，在未来，用户会用AI来做决策，机构则要时刻关注，以前用户常用百度搜索，就需要用SEO去优化搜索结果，现在，用户更习惯用AI辅助搜索，机构就得去优化人工智能。其次是客服社群，当人工智能变成基础设施后，机构可以利用AI进行客服社群托管，节省成本。然后是招聘培训，企业可以用AI筛选简历，可用AI进行面试。最后经营管理方面，可以利用AI辅助决策和管理，所有与信息收集分析处理相关的行政工作都可以用AI降低成本。

大家回看AI基建的革命四要素，包括算力、算法、数据和场景。对于教育公司而言，最重要的是数据和场景，如果机构在之前已经积累了大量师生互动教学数据，这会成为机构的巨大财富。没有大模型之前，这些数据是垃圾数据，现在可以训练成非常好的教育模型，找到合适的场景应用起来，机构可能走在前列。

在AI基建革命下，拥有独占数据资源的公司享受基建革命带来的红利。所有的通用模型，无法直接用在教育上面，因为通用模型的训练数据很少有师生互动数据，老师授课的数据全掌握在现有的互联网教育公司或者有线上课的公司。

二次工业革命让中东国家富有，因为他们把石油利用起来，谁有石油，谁有资源，谁就能够富裕起来。同理，如果机构有数据资源，就能享受基建革命带来的红利，原来的垃圾数据会变废为宝，成为AI时代最重要的资源。

社会革命：AI重塑教育与社会结构

除了前面两个影响之外，新技术还使得人们的生产效率和生活方式发生巨大变化。旧的工作岗位被取代，新的工作岗位被创造出来。整个社会对人的教育要求和教育目的都会发生重大改变，人们的习俗、风气、道德价值、民族气质都会发生快速改变。作为机构，我们在培养学生成为十年或者二十年之后的中国社会主义接班人，但二十年之后社会将发生怎样的变化，我们培养的孩子是不是二十年后所需要的人才，我们需要根据社会变革的趋势去思考和调整。

我们是一个勤劳善良的民族，勤劳俭朴，内敛，但现在大量的网红直播，张扬外向。我们判断一个民族的气质和文化的时候，其实不是这个民族本身影响的，而是民族所处在的社会阶段影响的。在农业社会，追求的是勤劳、俭朴和稳定，工业社会追求的是秩序、协作和扩张，很多人对中国人的评价是有秩序，协作强，其实就是步入工业社会之后留下的刻板印象，我们现在看到的互联网网红，代表了信息社会的创新、张扬和开放，这波群体呈现的其实是时代的气质和状态。

接下来的智能社会将会发展成什么样子还是未知数。我们可以猜测一下，首先得需要创意，没有创意就会被淘汰；其次需要独立，以前一个人做不了网红，需要团队，现在大量的助手都可以用人工智能替代，个体的独立性将会变得更强；最后是知识的融合性更强，前两次工业革命，让数学、物理、化学成为了全民必备的基础，手工业被取代，但手工业背后的力学、光学、热学、电学等，成为了所有人必须需要掌握的理论基础，而第三次、第四次工业革命，信息学、人工智能将成为全民必备基础，跟第二次工业革命的物理化学地位是同等的。

所以，AI人工智能也将带来社会岗位的变化，基础编辑、咨询决策类、操作助理类、文字助理、行政文档等岗位将会大量消失。那什么样的岗位会增加？AI细分领域落地、情绪价值、基础科学研究、医学健康品质、社会公义维护类等岗位将会大幅增加。

同时，AI革命将会带来学习内容的改变，从学习编程变为学习算法与数据结构、从学习写作变为学习文学理论、从学习绘画变为学习美学艺术、从学习技术变为学习深层原理、从学习知识变为掌握科学理论。是否掌握本质理论决定在AI社会中成为AI的主人还是成为AI的工具，教育机构要及时根据AI社会革命产生的社会影响来调整培养学生理念目标，才不会在社会革命中被淘汰。