英伟达不就是卖游戏显卡的吗，凭什么能在AI时代发大财？

摘要：英伟达，主营业务相对单一，主要集中在显卡和数据中心，却能在市值上一骑绝尘，把老对手AMD（市值1724亿美元）和英特尔（市值1050亿美元）远远甩在身后。

英伟达，主营业务相对单一，主要集中在显卡和数据中心，却能在市值上一骑绝尘，把老对手AMD（市值1724亿美元）和英特尔（市值1050亿美元）远远甩在身后。

不管你如何看待英伟达，都不可否认在这个AI大淘金的时代，英伟达几乎已经成为了唯一卖铲子的人。

但在10年前的那个夏天，似乎只有游戏玩家才会对英伟达这几个字耳熟能详，这10年英伟达发生了什么？

英伟达的诞生颇具戏剧性，创始人黄仁勋和他的合伙人最初是在Berryessa路2484号的餐厅里，开始谋划公司的蓝图。它最早以游戏显卡和图形加速业务起家。

在GPU的发展历程中，早期图像信息由CPU处理，随着显示需求的提升，专用图形处理芯片应运而生。

1982年，出现了用于计算像素矩阵变换裁剪的芯片，1986年随着存储器价格下降，显卡缓存得以增加，图形处理能力进一步提升。

1993年左右，SGI硅谷图形公司在工作站的3D图形领域占据领导地位，而此时PC市场开始兴起，人们有了购买专业图形加速卡的需求。

1992年OpenGL标准成立，奔腾处理器出现，内存降价，众多图形厂商纷纷加入显示芯片制造的竞争，英伟达便是其中之一。

1995年，英伟达遭遇了首次失败。其推出的第一张卡NV1，虽集成了完整的2D和3D核心以及声音处理单元，但由于微软Windows95推出的Direct X标准与英伟达采用的技术思路不同，导致NV1出师不利。

不过，NV1的算法得到了世嘉的青睐，世嘉决定将Dreamcast游戏机的显示芯片订单交给英伟达。在开发过程中，英伟达发现微软Direct 3D标准的压力巨大，若继续为世嘉开发，将难以跟上主流标准。于是，黄仁勋与世嘉沟通，终止合作。

令人意外的是，世嘉不仅没有追究，还给予了英伟达6个月的资金支持。利用这笔资金，英伟达推出了支持微软DirectX 3D API标准的NV3（Revel128），开始走上正轨。

与此同时，英伟达的主要竞争对手3DFX推出了著名的巫毒系列显卡，其中巫毒2可将两张卡串联以获得翻倍游戏性能，在当时大受欢迎。1998年，英伟达推出NV4（TNT），性能虽强于巫毒2，但在API支持和画质方面存在不足。

直到1999年，英伟达推出TNT2，并随着DirectX 7的发布，支持坐标转换和光照处理，降低了游戏性能与CPU的关联度，逐渐获得游戏厂商的青睐。而3DFX因路线错误，在竞争中逐渐败下阵来，最终被英伟达收购。

在与ATI等竞争对手的持续较量中，英伟达不断进行技术创新。1999年8月推出的GeForce 256具有里程碑意义，黄仁勋称GPU这一名词由英伟达发明，正是在这张卡上，它将所有顶点处理和几何变换都集成到显卡上，CPU只需传递纹理等简单信息，这是一款革命性的产品。

面对英伟达的强大攻势，ATI也不甘示弱，推出了一系列产品。例如，将两颗Rage 128 Pro芯片放在一张显卡上的代号为曙光女神的双芯片显卡，性能超过GeForce 256，且支持主流API，但因驱动仅支持Windows 9X，在新操作系统下无法发挥双核心优势。

随后，ATI发布的Radeon 256性能更强，每秒可产生3000万个三角形，而GeForce 256只能生成1500万个。但英伟达迅速推出GeForce 2 GTS进行应对，从此两家公司进入长期的缠斗阶段。

在并行计算领域，英伟达推出的CUDA具有重大意义。CUDA的出现与GPU架构的发展密切相关，从早期顶点着色器和像素着色器的可编程能力发展，到微软引入流处理器概念并与ATI合作推出统一渲染架构，英伟达受到启发，开始着手搞自己的统一渲染标量化。

2004年左右，英伟达在GeForce 8系列中开始认真研发CUDA。与竞争对手相比，ATI虽接触并行计算更早，但采用的超长指令级结构导致编码器复杂，编程困难。而英伟达的CUDA将复杂编程简化为C语言改版，使用难度极低，大大降低了开发者门槛，吸引了众多开发者，逐渐建立起强大的生态。

黄仁勋坚定地认为GPU应进行通用并行计算，为此投入大量资金推广CUDA，即便面临财报不好看的压力也未曾动摇，最终取得成功。

随着人工智能时代的到来，英伟达凭借其在GPU和CUDA方面的优势，迅速成为人工智能领域的底层核心。神经网络的发展需要大量并行计算，这与GPU的运算思路天然契合。英伟达的GPU在人工智能训练中表现出色，众多大模型都依赖其强大的算力。

如今，英伟达的市值飙升至2.87万亿美元，令竞争对手望尘莫及。英特尔、AMD和谷歌等公司试图抢夺英伟达在人工智能领域的市场份额，但为时已晚。

英伟达的CUDA生态已十分成熟，形成了良性循环，开发者众多，技术问题解答丰富。同时，英伟达凭借GPU的大量销售，能够快速迭代产品，而其他竞争对手即便研发出性能更强的芯片，也难以在迭代速度和成本控制上与之抗衡。AMD虽有ATI的GPU盘子，但无法像英伟达那样孤注一掷，在与英伟达的竞争中只能维持现状，难以突破。