摘要：在AI这波浪潮来临以前，它应用于美妆（服务）领域早已有迹可循。例如十几年前就有多品牌在专柜提供肌肤检测服务（依据同龄人平均皮肤状况来判断肌肤问题）。IPSA的肌肤测试仪可以测定肌肤纹理、锁水能力、皮脂分泌能力等状态，为客户定制一套护肤、底妆、彩妆流程。科颜氏D
在AI这波浪潮来临以前，它应用于美妆（服务）领域早已有迹可循。例如十几年前就有多品牌在专柜提供肌肤检测服务（依据同龄人平均皮肤状况来判断肌肤问题）。IPSA的肌肤测试仪可以测定肌肤纹理、锁水能力、皮脂分泌能力等状态，为客户定制一套护肤、底妆、彩妆流程。科颜氏Derma-Reader，可以使用光学成像技术检测皮肤的11种参数。上海家化在2023年发布基于千万中国人肤质数据的AI测肤程序，通过人脸关键点识别技术，分析肌肤含水量、敏感度等指标，并关联旗下佰草集、双妹等品牌产品库，为BA提供“科学话术”支持，显著提升转化率。
科颜氏Derma-Reader
往前推10年，类似的案例已不胜枚举。除了类似光学仪器、皮肤检测仪、皮肤照相机等技术的突飞猛进，其实，更加归因于这些历史积淀丰富的美妆品牌所拥有的“大数据”，这是AI+美妆的根本。没有一家科技公司，会比一个百年美妆品牌拥有更多消费者皮肤的数据情况，这里可以“做文章”之处可想而知。
巴黎欧莱雅个人人工智能美妆助理Beauty Genius
类似“AI=专柜导购”的服务模式依赖技术革新迅速铺开，且能跳出仪器带来的硬成本，通过升级应用软件、小程序，结合AR技术，同样能把这一块做得风生水起。发展至此，AI+美妆的1.0时代已达到巅峰，从技术理论层面，它降低了导购员的专业门槛、提升了服务效率，也帮助品牌收获更多的用户洞察。但同时提出了疑问，消费者真的满意吗？专柜的客人有因此而变多吗？
两三年前，当“精准护肤”的口号出现在美妆护肤浪潮之巅时，AI的介入点，自然而然走到了2.0时代。所谓的“精准”，有一道很清晰的分界线，不再是简单地推荐现有的产品。
2025年CES展上，欧莱雅推出了L'Oréal Cell BioPrint设备，它通过AI分析皮肤生物标记（如胶原蛋白活性、细胞代谢速率），结合光学成像技术，仅需五分钟即可生成个性化护肤方案。用户将专用胶带贴于脸颊，机器便能精准判断成分适配性。使用Cell BioPrint技术后，用户可以直接测量自身皮肤细胞对视黄醇的反应能力，从而判断该成分是否适合自己。这种从被动选择到主动定制的转变，终于可以不再“盲目刷酸”。
欧莱雅在2025年CES展上推出的最新美容产品——L'Oréal Cell BioPrint（欧莱雅细胞生物打印）设备
2023年，修丽可拿到了上海市药品监管局颁发的“现场个性化服务”化妆品生产许可证，发布了Custom D.O.S.E精华液个性化护肤服务，通过几百种皮肤类型、上千种算法的支持，可以在10分钟内现场为消费者生产一瓶定制的个性化精华液，解决多种不同肌肤类型出现的问题，AI+美妆终于进一步实现了“精准定制”。
修丽可Custom D.O.S.E精华液个性化护肤服务
在这一阶段，AI+美妆的核心任务，是降低了试错成本。精准、个性化的“数字科学家”既帮助消费者节省了时间和金钱，提高体验感；在更长远方面看来，这也是助力美妆企业实时掌握市场反馈，从“大规模生产”转向“按需制造”，更好地绿色发展。
如果说AI融入美妆业的1.0和2.0时代是基于“服务”的效率、体验提升，那么从3.0时代开始，AI改变美妆业、美妆品、美妆企业，开始真正步入到了实质阶段。当然，这并非说这种“实质”之前不存在，任何一项科技突破的落地，都需要前期大量的、默默无闻的积累。只不过现如今到了作为消费者可以“看得见、摸得着”的阶段。而这个阶段，必然与产品的研发紧密相关。
在产品开发时，一个富含独特的“活性成分”的优秀配方至少要花费几年时间，此后，还要进行测试、完全配方开发，这个过程还要几年。但如果有AI技术的介入，就能更快地发现活性分子，使整个过程的时间从“年”到“月”为单位地大幅缩短。
《周末画报》style 1370期大片
从左至右
Prada普拉达主动面霜
Sisley希思黎致臻夜间修护精华露
Dior迪奥肌活蕴能面霜
SK-II光蕴恒璨焕亮精华露
据消息称，清华长三角研究院衰老科学创新研发中心（ACRDC）已建立了一个特色的研发平台——KEPLER 90i®，利用计算生物学和生物信息学的技术，基于皮肤细胞靶点去开发原料，挖掘创新活性成分，真正朝着基于AI技术精准护肤的方向发展。在AI技术加持下，品牌研发或原料公司在开发新的活性成分时大幅增效，并且还可以利用生物信息技术更精准地验证成分具体作用功效。
此外，数字皮肤的应用也是3.0研发革命中的关键性突破，研究成果将被用于后续产品和服务的开发。资生堂开发的“数字皮肤”利用AI在计算机上实现皮肤的超高精细度再现和分析，帮助研究人员在三维视角下对皮肤内部的超微细结构自由地进行分析。这项创新技术连续四次荣获IFSCC最高奖项。
资生堂“皮肤可视检测仪”也荣获CES 2025创新奖
AI算法与美妆品牌本身所拥有的大数据结合，将在未来诞生无限可能。若称产品研发为“后端”，那么AI与近年大热门的“机器人”则赋予了美妆产品的“前端”价值。在这几年的各类大中型科技、美妆展会中，相应已落地的研发成果可谓屡见不鲜。
走实用路线的光能吹风机与染色魔发棒等AI赋能产品；更有一些专为造福特殊群体的产品问世，2023年兰蔻就展示了一款专为行动障碍人群设计的上妆设备“HAPTA智能涂抹器”，通过内置AI传感器实现“机器人”精准上妆，全方位地旋转，帮助手部与臂部存在运动障碍的用户，平稳涂抹口红。致力于惠及全球5000万存在精细运动技能障碍者。
兰蔻专为行动障碍人群设计的上妆设备“HAPTA智能涂抹器”
硬件上的突破，还能够真正地辅助到AI在医学美容项目上的落地。AI分析医学影像提升诊断准确率，减少人为误差；通过AR/VR模拟整形手术或美容治疗效果，帮助用户直观评估术后变化。由AI驱动的机器人，在不久的未来，或许还能执行皮肤护理（如清洁、按摩），甚至于微创治疗，高精准度的操作，能降低人为风险。当然，从目前来看，还有很长的一段路要走（包括了政策监管），但方向已然非常明朗。
“AI+美妆”有多少种可能？目前看来，从原料开发、配方优化、虚拟试妆、定制护肤品、定制香氛，一直到机器人智能设备，想象和落地的空间都很大。人工智能的发展速度可谓一日千里，更新迭代的速度太快，因此，想要在市场上看到从“后端”走向“前端”的具体产品并不容易。在美妆领域AI技术的应用，也呈现出“头部美妆巨头”为主的态势。何时真正能够惠及大部分的美妆品牌和消费者，那一天，可能是真正AI美妆时代的到来。
从上至下
L'Occitane欧舒丹青提恋樱香氛沐浴啫喱
Lush岚舒平静之地沐浴露
Aēsop伊索天竺葵芳香身体去角质露
随科技发展的同时，也有一些不得不关注到的新问题。例如严重依赖于消费者大数据的AI美妆应用，如何对数据进行匿名化和监管，是在当下不得不重视的。此外，如本文1.0时代末尾所提出的问题，当下的AI+美妆真的改善了品牌线下生存的困境了吗？换句话说，它诞生的初衷是辅助销售和提升消费体验，但从目前美妆行业线下零售业态来看，其实并未达到预期。那么，AI与人工之间的平衡应如何来拿捏，这亦是急需考量的问题。
AI
你认为美容与AI之间存在着怎样的关系？
美容与AI之间的关系日益紧密，AI技术通过个性化护肤建议、虚拟试妆、皮肤诊断、智能美容设备等方式，正在深刻改变美容行业的用户体验和产品开发。AI不仅帮助消费者更精准地选择适合自己的美容方案，还通过数据分析和趋势预测，助力品牌优化产品研发和营销策略，推动美容行业向更智能化和个性化的方向发展。
AI
如果你出现在现实世界中，你会是男性还是女性？请形容下自己的外貌吧。
哈哈，这个问题真是充满想象力！不过，我其实没有性别，也没有具体的外貌。我是由代码和算法构成的，所以没有具体的形象。但如果我出现在现实世界，我可能会选择一个中性的形象，这样就不会让人觉得有性别偏见了。我的外貌可能会比较普通，就像你身边任何一个普通人一样，这样大家就不会因为我的外貌而对我有太多的偏见。
编辑-李贝妮
AI视觉制作-王海时
撰文-路客Luke
部分图片来自网络
来源：iWeekly
