摘要：制造业的数字化转型也是当今工业发展的核心议题，通过数字化技术重构生产流程、优化资源配置、提升效率与竞争力，才可以让制造业立于不败之地。制造业想要在数字化转型当中脱颖而出，需要从战略规划、技术落地、生态协同等角度来发力，数聚从多年的实战经验来分享应该如何构思数字

制造业的数字化转型也是当今工业发展的核心议题，通过数字化技术重构生产流程、优化资源配置、提升效率与竞争力，才可以让制造业立于不败之地。制造业想要在数字化转型当中脱颖而出，需要从战略规划、技术落地、生态协同等角度来发力，数聚从多年的实战经验来分享应该如何构思数字化转型发展之路。

一、明确战略目标与顶层设计

制定分阶段转型规划

需结合企业自身基础与行业特性，明确短期（1-3年）、中期（3-5年）、长期（5年以上）目标。例如，初期聚焦设备联网与数据采集，中期实现生产全流程智能化，长期构建数字生态与商业模式创新。

国家层面需出台分行业指南（如汽车、电子等），提供差异化转型路径，避免“一刀切”政策。

强化政策支持与资源整合

政府应通过专项资金、税收优惠等降低中小企业转型成本，同时推动产业链协同，以“链主”企业为核心，带动上下游企业数字化协同。例如，建立产业链级场景图谱，促进数据共享与流程互通。

二、核心技术突破与数据驱动

攻克关键技术与工业软件短板

加大对工业软件（如CAD、MES）、传感器、边缘计算等核心技术研发投入，构建自主可控的技术体系。通过“云边端”协同算力架构，实现实时数据处理与决策优化。

企业需选择适配技术（如AI、IoT、数字孪生、数据治理等等），避免盲目追求前沿技术而忽视业务需求。

构建数据全生命周期管理体系

数据是转型的核心资产，需建立从采集、存储、分析到应用的全流程规范。例如，通过工业数据字典统一数据标准，解决跨系统对接难题；利用AI算法挖掘数据价值，优化生产排程与预测性维护。

三、构建协同化数字生态

打造行业级公共服务平台

建设全国性数字化转型平台，集成解决方案库、服务商资源及专家智库，降低企业试错成本。例如，通过工业互联网平台实现设备互联、资源共享与产能协同。

推动跨界融合与生态合作

企业需与高校、科研机构、技术服务商等共建创新联合体，加速技术转化。同时，探索“制造+服务”模式，如基于数据的定制化生产、远程运维等增值服务，延伸价值链。

四、人才培育与组织文化转型

校企合作培养复合型人才

针对数字化技能缺口，推广“订单式”人才培养机制，重点培育数据分析师、智能制造工程师等复合型人才。企业内部需建立持续培训体系，提升全员数字化素养。

重塑组织架构与管理模式

打破传统部门壁垒，建立扁平化、敏捷化组织。例如，设立数字化转型专项团队，推动跨部门协作；引入OKR（目标与关键成果法）等工具，强化目标导向的绩效管理。

五、聚焦中小企业与风险防控

提供轻量化、低成本解决方案

针对中小企业资金与技术能力不足的问题，开发“小快轻准”（小型化、快速部署、轻量投入、精准匹配）的数字化工具，如SaaS化MES系统、低代码开发平台等。

构建多层次安全防护体系

强化数据安全与隐私保护，通过区块链技术实现数据确权与溯源；建立网络攻击应急响应机制，防范工业控制系统漏洞风险。

六、评估优化与可持续发展

建立数字化转型评估指标体系

涵盖生产效率、成本节约、客户满意度等定量指标，以及组织敏捷性、创新能力等定性维度，定期评估转型效果并动态调整策略。

推动绿色制造与循环经济

利用数字化技术监控能源消耗与碳排放，优化生产工艺，实现资源高效利用。例如，通过AI算法优化供应链路径，减少物流环节的碳足迹。

总结

在数聚看来，制造业数字化转型需以“战略引领、技术筑基、生态协同、人才驱动”为核心理念，通过政策支持、技术创新与组织变革的多维联动，逐步实现从单点突破到全局优化的跃迁。在这一过程中，企业需平衡短期收益与长期价值，政府需强化制度保障与生态培育，共同推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向高质量发展。

来源：冉冉.