摘要：电子发烧友网报道（文/莫婷婷）智能眼镜作为新兴的智能穿戴设备正逐渐走进人们的生活。不过智能眼镜产业还处于发展初期，面临着诸多亟待解决的关键问题。从硬件供应商到AI大模型服务商都面临着技术瓶颈，整个产业链都在探索与突破中前行。与此同时，芯片厂商们的努力尤为关键。

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）智能眼镜作为新兴的智能穿戴设备正逐渐走进人们的生活。不过智能眼镜产业还处于发展初期，面临着诸多亟待解决的关键问题。从硬件供应商到AI大模型服务商都面临着技术瓶颈，整个产业链都在探索与突破中前行。与此同时，芯片厂商们的努力尤为关键。电子发烧友网关注到智芯科等企业的产品可面向AI智能眼镜，并具备了低功耗等优势。

当前智能眼镜产业正处于发展初期，泰尔终端实验室资深专家罗敏在公开演讲时表示，在产业发展初期，产品质量参差不齐，芯片等核心技术待攻克、应用场景相对受限、消费者认知欠缺、技术标准不统一、隐私保护少规范等关键问题亟须解决。

在硬件供应商方面，有着三大挑战，一是关键核心芯片及器件，国内自主可控能力不足；二是需有效控制成本及供应稳定；三是产能不足，存在无法按期交付的风险。在AI大模型服务商方面，大模型高功耗与眼镜算力限制、续航要求存在矛盾；云端响应和端侧部署存在技术挑战；用户数据隐私和系统安全也存在挑战。

在AI智能眼镜的上游产业链，芯片厂商正在致力于提供性能更强且供应稳定的产品。仅仅是在今年第一季度，就有多款面向AI智能眼镜的芯片新品发布，包括AI影像芯片、AI音频芯片等。预期今年将是AI智能眼镜产业链快速发展的一年。

当前，在今年之前，也有不少芯片厂商推出了可用于AI智能眼镜的产品。智芯科微电子CEO顾渝骢介绍，面向AI智能眼镜，公司推出了行业超低功耗离线语音唤醒芯片AT680系列芯片，该产品具备低功耗、小尺寸的特点。

AT680系列是市面上集成度最高，功耗最低，在同等算力下省电90%，且AI部分支持模拟和数字麦克风/传感器接口，自带电源管理，无需外部时钟和晶振，与主控共用1Mic。这有助于智能终端设备有效降低能耗，提升设备续航能力，使智能眼镜在长时间使用中无需频繁充电，为用户提供更持久的使用体验。其待机监听电流最小不高于150uA，工作电流最小不高于 350uA。

此外，AT680系列芯片内部集成 DCDC、LDO、POR等电源管理模块、2路 14-bit 音频 ADC，还搭载了专用神经网络，这也为AT680系列的自动降噪、语音识别等功能奠定了基础。专用神经网络的存在使得AT680能够高效处理复杂的语音指令，实现精准的语音识别，即使在嘈杂环境中也能保持优秀的性能表现。

AT680系列采用小型封装，尺寸规格小，场景适配度高，可适配AI智能眼镜，AI耳机等小尺寸设备，落地形态覆盖面广。这一特点使其能够完美适配AI智能眼镜、AI耳机等小尺寸设备，拓宽了落地形态的覆盖面，为智能眼镜等小型设备的轻量化设计提供了有力支持，让佩戴更加舒适便捷。

支持AI大模型的接入与融合，已然成为AI智能眼镜在智能化浪潮中脱颖而出的关键特点与核心优势。AT680系列可以定制化词条+唤醒接入大模型，支持2个唤醒词+60个命令词，能够让AI眼镜、AI耳机、AI玩具唤醒接入deepseek、豆包、GPT等大模型。这为用户提供更丰富、更个性化的智能交互体验，满足不同用户在各种场景下的需求。

该产品已为头部品牌企业持续供货，批量出货已经将近百万颗，包括用于超低功耗AI耳机、超低功耗AI万能遥控器、AI语音智能开关等场景。

当前，AI智能眼镜产品均带有语音识别、翻译、通话的功能，特别是在多模态交互升级带来越来越多语音交互功能，因此芯片的降噪性能以及噪音下的识别率成为提升用户体验，这也同样是推动芯片技术不断迭代升级的核心要素。

电子发烧友网了解到，AT680系列芯片在降噪方面展现出卓越性能，不仅有效支持消除稳态噪声、白噪等常见干扰，而且在噪音环境下仍能保持高识别率，即使在10dB的平稳噪声中，其识别率也能达到80%。同时，该芯片在免唤醒词模式下的误触率极低，每48小时内的误触次数不超过2次，能够提供了精准且稳定的语音交互体验。

来源：核芯产业观察