摘要：近日，抖音集团副总裁李亮撰文称，“各大平台都在使用算法，算法并没有那么复杂和神秘。但算法的科普做得不好，透明度不够，同时对于谣言与网暴识别与打击力度不够，这个确实是我们平台公司需要加强的。”

近日，抖音集团副总裁李亮撰文称，“各大平台都在使用算法，算法并没有那么复杂和神秘。但算法的科普做得不好，透明度不够，同时对于谣言与网暴识别与打击力度不够，这个确实是我们平台公司需要加强的。”

李亮表示，平台内容治理的难点是如何识别谣言与谎言。比如个别营销号为实现传播谣言的目的，其采用的套路是先用小号发出虚假信息，然后营销号截图作为素材（为逃避法律责任，小号随后将虚假信息删除）大量引用传播。这种传播虚假谣言的套路，往往对企业经营造成巨大影响，应该成为各大平台重点打击的方向。

还有一种情况更难识别，李亮表示，有些营销号如百准创始人潘某某为了做生意，扩大影响力，很会包装，这本质也是编造谎言，欺骗客户及公众。通常情况这类营销号诚信度不高，破坏力不强，谣言的传播不广。但如果媒体不做识别，连简单的情况核实都不做，将百准这样营销号吹牛造谣的自我介绍直接引用，当成真事，以新闻报道的形式发布出去，平台就难做识别了。

算法是什么呢？据经济观察报报道，算法只是一系列解决问题的计算方式，背后反映的是平台目标。算法工程师按照平台的指令，敲下一行行代码，组成了看不见、摸不着，却又影响每个人的算法。

算法工程师隶属的算法部门，往往是互联网公司的核心技术部门。“少而精”是这个部门最大的特点，一个算法团队的标配是算法大牛——毕业于国内外顶级名校、手握多篇顶会论文、在业界与学界声望显著，带领几个同样履历耀眼的新人。

他们往往拿着全公司最高的收入，应届生起薪总包在40万—50万元，甚至更高，资深算法工程师年薪在数百万元。算法工程师在大厂更容易出成绩，因为严重依赖数据和算力资源。

在多位算法工程师看来，真正的黑箱不在算法原理之中，而在数据与平台机制设置之中。用户量越大、数据越多、平台机制向利益倾斜，便带来了“算法乱象”。

多位算法工程师表示，在公司内部，算法并不是没有价值观，也有一些原则，比如说违法乱纪的内容肯定不能推荐，用户问如何去杀人，如何做炸弹等话题，必然不会得到答案，这由合规、安全和算法团队配合进行处理。

但在一些灰色地带，比如说猎奇的电影、恐怖电影，像电锯惊魂，对一部分用户也有价值，一些平台认为不应该干涉太多。“像这类灰色地带的事情，人类都无法做出评判的事情，那算法就更不可能做到。”一位算法工程师表示。

本文综合经济观察报、@李亮、公开信息

来源：翱谜科技