摘要：2025年DeepSeek的横空出世加速了勘察设计行业的技术革新，以DeepSeek为代表的人工智能技术正推动勘察设计行业从依赖个人经验转向数据驱动。DeepSeek的成功得益于五个关键因素：创新思维、专注聚焦、扁平组织、包容文化和开源生态。勘察设计企业一方面

2025年DeepSeek的横空出世加速了勘察设计行业的技术革新，以DeepSeek为代表的人工智能技术正推动勘察设计行业从依赖个人经验转向数据驱动。DeepSeek的成功得益于五个关键因素：创新思维、专注聚焦、扁平组织、包容文化和开源生态。勘察设计企业一方面需要积极应用人工智能技术，培育发展新质生产力；另一方面可以借鉴DeepSeek的成功经验，通过创新引领高质量发展。

从ChatGPT的问世到DeepSeek的兴起，人工智能技术的发展日新月异。通过人工智能赋能传统行业，提升生产效率、提高工作质量、颠覆商业模式等效应逐渐在各行业显现。根据美国高盛集团（Goldman Sachs）2023年的一项研究报告显示，人工智能技术对美国经济各行业效率提升约25%，其中对工程设计行业效率提升约30%。

勘察设计企业在推进数字化转型时，往往面对投入成本高、技术路线复杂、短期收益不明显等问题，影响了勘察设计企业数字化转型的信心。伴随着人工智能技术的逐渐成熟和广泛推广，科技平权的效果逐步显现，数字化转型门槛大大降低。2025年DeepSeek的横空出世加速了勘察设计行业的技术革新。

人工智能技术可以应用在工程建设全生命周期的各个阶段。在设计阶段，人工智能可用于概念渲染、生成设计选项、优化设计方案、设计成果审查等；在施工阶段，人工智能可用于项目管理、风险评估、安全监控、自动化施工等；在运营阶段，人工智能可用于预测性维护、智能管理、能耗优化等。

目前，人工智能技术在勘察设计行业的应用主要集中在以下几个方面：

一是提升效率。人工智能技术可以基于文本描述快速生成概念设计；与CAD和BIM软件集成后，自动识别设计冲突并给出解决方案；自动检查设计文件是否符合技术规范和标准等。

二是优化设计。人工智能技术可以用于数据驱动的优化设计，如通过分析结构数据来优化建筑的建造成本；通过模拟环境数据来优化建筑的能源性能；通过给定参数（如成本、材料、功能需求等）选择最优方案等。

三是拓展业务。人工智能技术不仅可以赋能传统设计业务，还能助力勘察设计企业延伸服务链条、开辟新赛道。例如，人工智能技术可以用于能耗优化管理、碳足迹核算等方面，为勘察设计企业拓展智慧运营服务、合同能源管理、碳咨询碳交易业务奠定基础。

作为开源大模型，DeepSeek让人工智能技术不再“高攀不起”，众多勘察设计企业已经积极尝试本地部署DeepSeek。

在建筑设计行业，中信建筑设计研究总院有限公司（以下简称“中信设计”）自主研发的“信筑AI”平台与DeepSeek深度融合，通过语言交互，设计师可快速获取规范解读、材料参数和历史案例，传统设计中因信息分散导致的效率瓶颈得以破除。平台集成的“创意广场”“灵感生成”“模型训练”三大模块已累计生成7万余件作品，方案设计效率提升40%，在多个项目中助力中信设计成功中标。

在土木工程领域，中铁第四勘察设计院集团有限公司将DeepSeek深度融入交通工程建设全生命周期，其打造的AI智能助手构建了覆盖设计规范、工程案例的智能知识库，响应时间低于3秒，准确率超90%。在造价环节，“四院妙算”大模型融合20年造价数据与智能检索技术，使投资分析效率提升60%；在设计环节，DeepSeek驱动的建模引擎将桥梁设计有限元计算耗时缩短80%，隧道管片设计代码生成实现70%的效率飞跃，准确率达98%。

2024年中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动，拥抱人工智能是大势所趋。以DeepSeek为代表的人工智能技术正推动勘察设计行业从依赖个人经验转向数据驱动，通过私有化部署开展持续学习并不断迭代升级，勘察设计企业可以沉淀形成专属的数字资产，加快培育发展新质生产力。

从2025年元旦开始，DeepSeek的估值就像坐上了火箭，一路飙升到1500亿美元。如果按这个估值计算，梁文锋凭其持有的84%股权，身家已经超过英伟达（NVIDIA）的黄仁勋，问鼎中国首富。DeepSeek在我国并不是最早研究人工智能且不是实力最雄厚的科技企业，为什么是DeepSeek取得了空前的成功，而不是其他“大厂”？笔者认为，DeepSeek的成功得益于以下五个关键因素：

一是创新思维。DeepSeek的研究团队由年轻的博士和硕士组成，多为五年之内的名校毕业生，对技术充满热情，对成就充满渴望。相比之下，许多“大厂”的研究团队常常依赖于老将。老将固然经验丰富，但存在思维定势，难以放弃过去多年的人工智能研究路径，对采用新的技术路线畏手畏脚。DeepSeek正是依靠创新思维和无畏精神，从第一性原理出发，快速推动技术变革。

二是专注聚焦。相比“大厂”，DeepSeek在各类资源上并无明显优势，但其资源配置却表现出了极强的聚焦。DeepSeek以通用人工智能（AGI）为终极目标，而不是垂直应用或云服务等其他领域，长期主义的技术布局使其在算法、算力、数据等底层能力上持续积累。对于核心目标的专注，使得有限的资源能带来最大的产出效果。专注聚焦的目标导向帮助DeepSeek在竞争激烈的人工智能行业快速取得了技术突破。

三是扁平组织。DeepSeek的研究团队有100多名员工，采用扁平化组织，团队仅设“创始人–小组负责人–一线员工”三层结构。创始人负责公司战略规划和重要决策，给予研究团队充分的自主权；小组负责人负责协调和管理具体工作，确保各项任务的顺利推进；一线员工从事技术研发、模型训练等工作，可以直接向创始人汇报工作，高效的沟通与协作模式极大提升了团队的灵活性和创造力。相比之下，许多“大厂”组织结构复杂、层级多，导致信息沟通不畅、决策效率低下，往往使得创新的想法和勇气受到抑制。

四是包容文化。DeepSeek具有强大的战略使命感和自由包容的企业文化。DeepSeek鼓励研究团队进行突破式创新，公司为高风险决策负责，而不是将失败的压力转嫁给团队成员。DeepSeek鼓励团队成员进行自由宽松的讨论，开放的研究氛围使得每个成员都能大胆创新，尽情释放自己的潜力，而不必担心个人的业绩考核。反观很多“大厂”，面对来自资本和市场的压力，企业在创新时瞻前顾后、行动迟缓，员工在面对创新风险时更多关注个人的得失，忽视了创新的初衷。

五是开源生态。DeepSeek的开源策略挑战了“大厂”的垄断格局。DeepSeek的开源模式吸引了全球开发者参与，通过社区贡献的插件和优化方案，进一步提升了模型的适用性和性能，打破了高算力和稠密参数的人工智能大模型研发路径，推动了科技的普惠。通过建设开源生态，DeepSeek不仅推动了自身技术的快速迭代和广泛应用，也为人工智能行业的发展提供了新思路和新模式。

面对激烈的市场竞争，勘察设计企业需要积极应用人工智能技术赋能企业发展，在顶层设计、技术基础、数据管理和人员结构等方面早做准备。

顶层设计方面，勘察设计企业需要评估业务需求和痛点，明确人工智能技术在企业中的应用场景；制定人工智能行动计划，制定实施路线图，明确短期和长期目标，以及实现这些目标的具体步骤；选择试点项目开展测试，评估人工智能技术在实际工作中的应用效果和推广的可行性，根据评估结果优化技术方案，逐步扩大应用范围。

技术基础方面，要匹配硬件和软件资源，确保企业具备足够的计算能力（如高性能服务器、GPU等）来支持专属模型的训练和运行；建立数据存储管理系统，确保能够安全存储和快速访问各类数据；做好数字化工具整合，包括选择合适的人工智能软件平台、将人工智能技术和现有系统以及设计工具（如CAD、BIM等）整合等。

数据管理方面，要做好数据收集，收集和整理企业历史管理数据、生产数据、规范标准等，确保数据的完整性和准确性；完善数据标注，对数据进行分类和标注，使其能够被人工智能模型理解和使用；制定数据治理策略，建立数据治理框架和管理流程，确保数据的合规性和安全性，防止数据泄露和滥用。

人员结构方面，要开展跨学科团队建设，招聘或培养具备人工智能技术和数据分析技能的员工，负责开发、训练和优化人工智能模型，处理和分析大量数据；开展培训教育，提升企业现有员工人工智能工具的使用能力，通过专业技术人员和人工智能团队密切合作，确保人工智能技术符合企业实际业务需求；加强内外交流，积极参加外部研讨会和相关培训，掌握前沿资讯，建立内部知识共享平台，促进跨部门的技术交流和经验分享，持续学习和探索应用新技术。

与此同时，勘察设计企业可以从DeepSeek的成功经验中汲取灵感，在企业定位、业务发展、组织文化、科技创新等方面优化调整，主动适应行业环境的巨大变化。

企业定位方面，勘察设计企业需要加强创新思维，从经济发展动能、行业客观规律、区域市场需求等视角深入思考企业未来的发展空间，摆脱思维惯性和路径依赖。后城镇化时代，传统市场不可避免地逐步迈入存量时代。面对新环境，勘察设计企业需要紧跟国家战略导向，对企业发展重新定位，淡化规模追求，锚定提升效率和引领产业等新目标，以长期能力建设的确定性应对短期市场波动的不确定性。

业务发展方面，勘察设计企业需要坚持走专业化、特色化发展路线，瞄准核心业务场景，集中资源和力量进行科技创新和市场拓展。目前，虽然勘察设计行业很多细分领域出现了市场萎缩，但是任何领域都有长线产品，如在下行的建筑产业中，城市更新、高品质住宅、健康养老建筑等仍有长期需求。勘察设计企业需要在加强市场洞察和深刻理解业务需求基础上，结合绿色、智慧等新技术加强产品研发，并从提供技术服务向提供综合解决方案转型，持续提升业务竞争力。

组织文化方面，勘察设计企业需要结合新的企业定位和业务发展要求进行调整。组织上，秉承精干高效原则，推行扁平化管理，重点加强跨部门协作，提升沟通效率；机制上，深化三项制度改革，激发内部活力；文化上，以使命感、开放、包容为核心精神重塑企业文化。随着行业黄金时代的过去，行业薪酬水平将逐步向社会平均水平过渡，凝聚人才靠的不再是薪酬而是一个好的文化，以文化聚人才的作用更加关键。

科技创新方面，勘察设计企业在制定科技创新规划、建立科技创新组织、完善科技创新管理制度等工作基础上，应重点在两方面进行提升：一是营造创新氛围。勘察设计企业需要通过完善创新激励机制、提供职业晋升发展等方式，激励员工提出创新想法并付诸实践；建立容错机制，包容可能的失败，鼓励员工勇于尝试探索新技术和新方法；加强创新交流，通过组织培训和学习活动，提升员工的创新意识和能力。二是构建创新生态。勘察设计企业需要加强资源整合，汇聚多元主体，拓展产学研用合作深度和广度，包括联合高校院所共建研发机构、政企协同建立技术中心、组建行业创新联合体等。通过共建开放的创新平台，提高科技创新效率和科技成果转化率，提升企业影响力。

成立于2023年7月的DeepSeek仅用一年半的时间就震撼了全球科技圈。在积极应用以DeepSeek为代表的人工智能技术的同时，学习借鉴DeepSeek的成功经验，有助于勘察设计企业推进发展的量变到质变，以创新引领高质量发展。（本文作者郭刚系科思顿企业咨询管理（上海）有限公司高级合伙人）

来源：中国勘察设计杂志