如何利用工业物联网(IIoT)重塑制造业生态

摘要:工业物联网(IIoT),这个听起来高大上的概念,其实源自十五年前的一次自动化设备智能升级。如今,它正一步步展现其改变行业的强大力量,尽管全球标准还在完善中,但好消息是,有了IIoT,之前的技术和人力投入都不会白费。

工业物联网(IIoT),这个听起来高大上的概念,其实源自十五年前的一次自动化设备智能升级。如今,它正一步步展现其改变行业的强大力量,尽管全球标准还在完善中,但好消息是,有了IIoT,之前的技术和人力投入都不会白费。

IIoT意味着智能设备作为庞大智能制造系统的一部分协同运作,从基础传感器到全面自动化无所不包。其全面感知、互联传输、智能处理以及自组织与自维护的特点,正引领着全球经历以IIoT为核心的第四次工业革命。智能工厂、智能制造成为热议焦点,工业与互联网的深度融合,正描绘出一幅未来工业的美好蓝图。

在这个转型过程中,我们不需要把所有东西都扔掉重来,而是可以通过“升级再利用”的方式,让智能制造变得更高效、更安全、更可持续。从能够大规模定制又能小批量生产的机器,到利用数据分析提升业绩的资产管理系统,再到借助尖端技术提升人员工作效率,每一步都让我们离更智能、更环保的生产方式更近一步。

智能制造企业由智慧机器、工厂和运营组成,依托开放标准的互联网和安全的云技术,实现设备信息的无障碍访问。这不仅提升了数据处理能力,还通过移动技术和高级分析工具,创造了更大的商业价值。如今,智能制造已在三大领域崭露头角:智能企业控制、资产性能管理和增强型操作者。

智能企业控制的一大潜力在于打破企业内部系统壁垒,促进生产、ERP、PLM、供应链管理和CRM系统的紧密融合,整体提升企业运营效率。而资产性能管理,如能效管理和预测性维护,虽非新概念,但因高昂的执行成本而应用受限。如今,无线IP连接和云架构降低了这些成本,为IIoT系统在资产性能领域带来更多创新解决方案。

然而,IIoT的普及之路并非一帆风顺。随着物联网技术的深入发展,传统多层级数据管理架构已难以满足需求。在这场变革中,双层架构应运而生,为IIoT提供了新的框架。实时层(又称雾层或边缘层)专注于实时确定性控制,技术与企业云相似,但经过优化以满足实时通信的需求。云企业层则扮演着企业系统与新一代功能之间的桥梁角色,同时与支持云技术的时间敏感型系统实现互操作。

来源:小萱科技园地

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