摘要:中高阶智驾加速落地起量,带来智能驾驶芯片算力升级。当前不管是造车新势力还是传统车企都卷向中高阶智驾,而高阶智驾渗透率的快速提升,其背后对应是中大算力芯片的支持。智能驾驶芯片是自动驾驶的核心硬件,负责智能驾驶的感知、预测、决策算法的运算和执行。车企智能驾驶功能的
中高阶智驾加速落地起量,带来智能驾驶芯片算力升级。当前不管是造车新势力还是传统车企都卷向中高阶智驾,而高阶智驾渗透率的快速提升,其背后对应是中大算力芯片的支持。智能驾驶芯片是自动驾驶的核心硬件,负责智能驾驶的感知、预测、决策算法的运算和执行。车企智能驾驶功能的不断升级,以及从高速 NOA 发展至城市 NOA 的过程中,促使域控制器算力需求显著提升。
随着近年来更多带有 NOA 功能的高阶智驾车型推出,车辆传感器配备的需求以及大模型的参数量提升带来对计算能力需求的增长。智能驾驶芯片作为车载计算平台的核心硬件,其算力也在不断升级,芯片价值随之提升。
城市 NOA 落地推动中大算力芯片的需求提升,所需芯片算力至少在 100TOPS 以上。高算力芯片通常应用于高端智能汽车以及对自动驾驶性能要求极高的场景。在城市 NOA 中,高算力能够支持更复杂的深度学习算法,如基于 Transformer架构的 Carrier-based 方案,实现更高精度的感知和导航,尤其是在处理无地图或轻地图的 NOA 功能时,能够更好地应对大量的感知数据处理和复杂的环境理解。
智能驾驶的算力需求随着智驾等级的提高而增加,预计中大算力芯片将明显受益。智驾 SoC 芯片作为车辆实现智能驾驶功能的中枢大脑,需要统一实时分析、处理海量数据,并进行复杂逻辑运算,因此对其计算能力的要求非常高。伴随智驾功能升级,智驾芯片算力需求也持续提升。
高算力芯片应用场景的扩展:高阶智驾成为未来车企的核心竞争力之一,加速城市 NOA 渗透率提升,以及价格带下沉,中端价位车型将开始配备城市 NOA,中大算力芯片应用场景逐步扩展。
中大算力芯片需求提升:随着智驾系统功能丰富,在处理复杂城市道路场景时需要消耗大量算力,例如城市 NOA 相比高速 NOA,场景复杂度更高(环境动态且不可预测),反应时间更短(如行人突然横穿),城市场景的数据量可能是高速场景的 2-3 倍,城市 NOA 需要芯片具备高算力、高能效比、强实时性等特点,带动中大算力芯片需求提升。
各家车企开启智驾军备赛,大规模搭载中高算力芯片,国产替代正当时。比亚迪搭载地平线 J6M,“天神之眼”实现真正意义上的智驾平权和普及:比亚迪在“天神之眼”系统中同步采用国产智驾芯片地平线;天神之眼 C 主要搭载比亚迪品牌,其中智驾芯片将采用英伟达 Orin N 或地平线 J6M,域控算力 100TOPS 级。
考虑到比亚迪的销量规模,地平线的第四代计算芯片 J6 有望成为历代出货量最高的产品。吉利普及智驾,地平线 J6M 发挥重要作用:吉利开始跟进中高阶智驾,整合集团内多个智驾方案,统一命名为“千里浩瀚”,分为 H1、H3、H5、H7、H9 五个版本。理想汽车智驾硬件升级至地平线 J6M 芯片:理想汽车将会在 25 年 5 月开始,AD Pro 从地平线 J5 芯片升级到 J6M 芯片,在主动安全能力上看齐 AD Max 车型,带来新增量。
比亚迪高阶智驾普及带动硬件渗透率提升
算力芯片分类可分为 3 类:小算力-低于 30TOPS,中算力-30 到 150 TOPS,大算力在 150 TOPS 以上。中低算力 SoC 芯片主要面向 L1-L2 级别辅助驾驶功能,如前视一体机的行车或泊车控制器方案,性价比较高;部分车型可提供高速 NOA、记忆泊车等中阶智驾功能。而高阶智驾功能往往需要激光雷达、多个高清摄像头等传感器数据融合,结合 BEV+0CC 算法,或是端到端大模型算法,对 SoC 的算力提出更高要求。大算力 SoC 芯片通常指算力在 150TOPS以上的产品,主要面向高级别的辅助驾驶乃至自动驾驶场景,代表性产品包括英伟达 Orin-X,特斯拉 HW 系列,华为MDC 系列等,其中英伟达 Orin-X 是当前高阶智驾车型的主流选择。
小算力芯片低功耗、低成本,架构相对简单,可满足基本运算和简单数据处理需求,主要满足基础 L0-L2 级别辅助驾驶功能。应用场景主要用于轻量化行车和泊车系统,如倒车影像、前向碰撞警告、车道保持辅助、基本的自动泊车等低阶辅助驾驶功能。主要包括包括 Mobileye EyeQ1-Q4,地平线 J2-J3,TI TDA4 VM 等。
中算力芯片 30-150TOPS:计算性能和实时处理能力较强,可支持更复杂的自动驾驶算法和功能。应用场景适用于高速公路自动驾驶(NOA)等功能,能够处理高速公路上的复杂驾驶任务,如自动变道、导航以及高速巡航等。主要包括英伟达 Xavier、TI TDA4VH、黑芝麻智能 A1000、英伟达 Orin N、地平线 J5 等。
大算力芯片>150TOPS:可以实现复杂道路的城市 NOA。具备极高的计算能力和处理性能,能够处理大规模的深度学习任务和复杂的传感器数据融合,功能上以 L2+级别自动驾驶功能为主。应用场景主要用于支持复杂的城市环境自动驾驶,如城市 NOA,可实现复杂交叉口的自动驾驶、交通信号灯识别、行人检测、多车道行驶、交通流量分析和智能路径规划等功能。主要产品包括英伟达 Orin-X,特斯拉 HW 系列,华为 MDC 系列,地平线 J6P 等。
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来源:思瀚研究院