摘要：随着汽车行业的飞速发展，智能化已成为不可逆转的趋势，特别是在2025年全民智驾浪潮的推动下，智能化更是被推到了前所未有的高度。然而，在这场智能化变革中，传统车企与跨界出身的科技巨头之间的较量，成为了业界关注的焦点。
随着汽车行业的飞速发展，智能化已成为不可逆转的趋势，特别是在2025年全民智驾浪潮的推动下，智能化更是被推到了前所未有的高度。然而，在这场智能化变革中，传统车企与跨界出身的科技巨头之间的较量，成为了业界关注的焦点。
尽管传统车企如比亚迪等，是全民智驾趋势的发起者，但在智能化技术方面，它们却并非处于领先地位。相反，特斯拉、华为、小鹏汽车等跨界出身者，凭借其在智能化领域的深厚积累，成为了行业中的佼佼者。传统车企在智能化市场上，仍处于追赶者的地位，它们主要通过与第三方科技企业合作，来补强自身的智能化水平。
这一现状与传统车企早期信誓旦旦要全栈自研、掌握“灵魂”的理念大相径庭。那么，这中间究竟是哪个环节出了问题呢？有互联网人士指出，企业文化差异是其中的最大鸿沟。智能驾驶和智能座舱的开发，需要快速迭代、数据驱动的创新，以及AI算法和软件工程的深厚功底，而这些正是科技公司的强项。
为了弥补在智能化领域的短板，传统车企纷纷与科技公司展开合作。长安、上汽、广汽、岚图等多家车企，都与华为达成了智能化合作，使用华为的智驾系统和座舱系列。合资品牌中，东风日产、一汽大众奥迪等也与华为建立了合作关系。宝马中国也宣布加入华为鸿蒙生态，与其联合开发多元化智能应用与功能。
这种“合作共研”的模式，已成为行业的主流趋势。随着“智驾平权”时代的到来，AI技术开始渗透进汽车全生命周期。高阶智驾和智能座舱正在加速向20万元以内的大众市场扩散。零跑汽车更是推出了搭载激光雷达的车型B10，售价仅12.98万元，进一步推动了智能化技术的普及。
然而，尽管传统车企通过与第三方合作补强了智能化，但所谓的“灵魂论”依然在一定程度上存在。不过，随着技术的成熟和普及，这一观念正在逐渐淡化。广汽集团董事长兼总经理冯兴亚就曾表示，智能网联和智慧技术虽然曾被视为企业的灵魂，但随着技术的普及，现在已不再是这样了。
传统车企的优势在于广泛的品牌认知度、庞大的新能源规模以及三电技术的深厚积累。只要能够补强智能化，逐渐缩小与头部新势力在该领域的差距，并在广大消费者心中建立起“智能化不差”的认知，就可为其自研的智能化产品推广应用争取到更多时间。
然而，传统车企在全栈自研的道路上并非一帆风顺。尽管它们为此付出了诸多努力，但至今仍面临诸多问题。大众集团就是一个典型的例子。大众集团早在2020年就成立了软件部门（后更名为CARIAD），并为此投入了大量财力、物力。但到目前为止，CARIAD仍未能改变大众集团困于软件的难题，甚至经营也没有太大改善。
传统车企在全栈自研过程中，与华为、特斯拉等科技巨头的差距主要体现在企业文化、人才招聘和战略规划等方面。智能化本质上是互联网文化的产物，强调快速迭代、数据驱动和开放创新，这与传统车企的运营逻辑存在天然冲突。传统车企长期以来以机械工程和制造为核心竞争力，其研发模式倾向于长周期、中低风险，注重稳定性和可靠性。这种文化与智能化所需的灵活性、实验精神和快速试错能力背道而驰。
人才招聘问题也进一步加剧了传统车企转型的难度。尽管互联网人才有流向传统车企的趋势，但双方的管理思路、人才选择标准以及薪资福利待遇存在显著差异，难以形成有效适配。传统车企的组织结构相对僵化，薪酬体系往往无法与互联网公司的高薪和期权激励相抗衡，难以吸引顶尖的软件工程师和AI专家加入。
在战略规划方面，传统车企也缺乏清晰的智能化转型路径。相比互联网跨界造车者如特斯拉、小鹏等，传统车企更多时候处于被动跟随的状态，而非主动引领智能化趋势。这导致资源投入分散，难以形成合力，最终让宏大的愿景停留在纸面。
尽管面临诸多挑战，但传统车企并未放弃全栈自研的道路。它们通过不断探索和试错，寻找契合自身的智能化自研之路。当前，传统车企大多选择“自研+合作”的模式，通过与科技公司合作弥补短板，然后与自身在整车制造和三电技术领域的优势相结合。
传统车企不放弃自研，是关乎生存与发展的战略选择。自研不仅能带来知识产权保护、定制化解决方案和数据安全等优势，还能与车企的制造能力深度融合，提升市场竞争力，进而掌握盈利分配的主导权。然而，要实现全栈自研，传统车企还需解决企业文化差异、人才招聘和战略规划等问题。
为此，传统车企需要真正将“互联网思维”应用到组织运营中，赋予智能化研发团队更大自主权，鼓励创新和实验精神。同时，优化人才战略，建立与互联网公司相匹配的薪酬体系，提供股权激励、项目奖金等，吸引和留住顶尖人才。在智能化战略规划上，传统车企也应更加聚焦，结合自身制造优势，找准自研切入点。
全民智驾浪潮下，传统车企正积极应对挑战，努力寻找适合自己的智能化之路。虽然全栈自研的成果并非一蹴而就，需要长期积累，但传统车企只要保持耐心和谨慎，通过目标分解、评估优化和文化建设稳步前进，就有望在智能车时代找到属于自己的位置，成为重新定义汽车产业未来的一员。
来源：ITBear科技资讯