摘要:2025年3月22日上午,国际环境法理事会(ICEL)执行主席、联合国《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES) 前任秘书长约翰·斯坎伦(John Scanlon)在第二十届国际基因组学大会武汉专场(ICG-20 Wuhan)上作开幕致辞。
本文来源于“海洋与湿地”(OceanWetlands):图源:ICG-20
约翰·斯坎伦致辞第二十届国际基因组学大会武汉专场
2025年3月22日上午,国际环境法理事会(ICEL)执行主席、联合国《濒危野生动植物种国际贸易公约》 (CITES) 前任秘书长约翰·斯坎伦(John Scanlon)在第二十届国际基因组学大会武汉专场(ICG-20 Wuhan)上作开幕致辞。
图:©Linda Wong | 绿会融媒·“海洋与湿地”(OceanWetlands)(CC BY-SA 4.0)
尊敬的各位嘉宾、同仁以及亲爱的朋友们:
首先,我要向本次大会的组织委员会及合作方致以诚挚的感谢,感谢你们邀请我在第二十届国际基因组学大会武汉专场的开幕式上致辞。今天,我们齐聚一堂,共同探讨“组学与人工智能在生物多样性中的应用”,这一主题不仅契合了当前全球生物多样性保护的迫切需求,也为实现《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的2030年目标提供了重要契机。
我们正站在一个前所未有的时代前沿:先进技术的发展与生物多样性保护的迫切需求交汇于此。组学技术和人工智能(AI)正成为推动这一领域变革的核心力量。组学技术让我们能够深入探索生命的基石,精确识别物种及其地理起源,而人工智能则通过强大的数据分析能力,为保护工作提供了前所未有的效率与精准度。
从组学技术在打击野生动物非法贸易中的应用来看,野生动物非法贸易每年造成的经济损失高达1-2万亿美元,对生物多样性构成了严重威胁。组学技术,特别是基因组学,为打击这一犯罪活动提供了强有力的工具。通过基因组测序,法医科学家能够绘制非法贸易野生动植物产品的完整基因组,揭示其来源地。这种基因证据不仅帮助执法部门将查获的物品与盗猎热点联系起来,还能识别犯罪供应链的关键节点。
图:©Linda Wong | 绿会融媒·“海洋与湿地”(OceanWetlands)(CC BY-SA 4.0)
人工智能在生物多样性保护中可以发挥革命性的作用。人工智能的引入进一步增强了组学技术的应用潜力。机器学习能够快速分析复杂的基因测序数据,验证查获的野生动植物是否属于受保护物种,从而大幅缩短法医鉴定时间。此外,AI驱动的图像识别技术正在彻底改变野生动物产品的检测方式。先进的计算机视觉系统可以在机场扫描行李,或在货运中识别隐藏的野生动物产品,帮助执法部门迅速拦截非法贸易路线。
AI的预测分析能力还能够通过分析历史贸易模式、社交媒体活动和黑市价格数据,提前破坏非法贸易网络。自动化监测工具,如配备AI的无人机和声学传感器,能够实时检测野生动物活动及可疑行为,并向护林员发出警报。这些技术的结合,为打击野生动物非法贸易提供了前所未有的效率和精准度。
从实现《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的机遇来看,组学与人工智能的融合,不仅为我们理解生物多样性提供了新的视角,也为实现《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的目标带来了前所未有的机遇。通过整合这些先进技术,我们能够更高效地预防和打击野生动物非法贸易,同时推动全球生物多样性保护的协同行动。
今天的会议是对我们所有人的一次号召——无论是科学家、政策制定者、企业家、执法者还是环保人士,我们都应充分拥抱这些创新技术,并通过协作保护地球上非凡的生物多样性。这不仅是为了野生动植物的未来,也是为了人类的福祉。我期待与各位携手,共同推动这一宏伟的事业。
再次感谢大会的邀请,预祝本次会议取得圆满成功!
谢谢大家!
——约翰·斯坎伦(John E. Scanlon AO)
国际环境法理事会(ICEL)执行主席
英国皇家植物园邱园理事
濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES)前秘书长
图:第二十届国际基因组学大会武汉会场
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(注:本文仅代表资讯。不代表平台观点。欢迎留言、讨论。)
整理 | Linda
编辑 | Maggie
排版 | 绿叶
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雨后 ©摄影:Linda Wong | 绿会融媒·“海洋与湿地”
来源:中国绿发会