摘要：“双十一零点刚过，系统就挂了！”——这可能是技术人最怕听到的话。高并发就像一场突如其来的暴雨，若没有提前筑好堤坝，再强大的系统也会被瞬间冲垮。本文将从真实案例出发，揭秘Java系统应对高并发的15项实战技巧，教你用“疏堵结合”的策略，让系统在流量洪峰中稳如泰山
“双十一零点刚过，系统就挂了！”——这可能是技术人最怕听到的话。高并发就像一场突如其来的暴雨，若没有提前筑好堤坝，再强大的系统也会被瞬间冲垮。本文将从真实案例出发，揭秘Java系统应对高并发的15项实战技巧，教你用“疏堵结合”的策略，让系统在流量洪峰中稳如泰山。
代码示例：Guava RateLimiter实现令牌桶
JavaRateLimiter limiter = RateLimiter.create(1000); // 每秒1000个令牌 if(limiter.tryAcquire) { // 执行业务逻辑 } else { throw new ServiceUnavailableException("系统繁忙，请稍后重试"); }案例：某社交平台对热搜话题接口实施动态限流，根据Redis实时统计调整阈值，避免单个话题拖垮系统。
JavaThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(...); executor.setCorePoolSize(20); // 运行时动态调整核心线程数监控指标：
活跃线程数 > 80%最大线程数 → 触发扩容队列堆积 > 1000 → 触发告警避坑指南：禁止使用Executors.newCachedThreadPool，避免线程数失控。
问题类型解决方案代码示例缓存穿透布隆过滤器拦截非法IDBloomFilter.create(...)缓存击穿分布式锁+逻辑过期Redisson锁实现20缓存雪崩随机过期时间+本地降级expire = baseTime + random(300)创新方案：热点数据预热——通过Flink实时分析用户行为，提前加载可能的热点商品数据。
方案吞吐量响应时间同步1200 QPS200ms异步6500 QPS50msSentinel实战：
JavaFlowRule rule = new FlowRule("payApi") .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS) .setCount(1000); // 每秒最多1000次调用高并发防御不是一劳永逸的战役。某头部电商的限流规则库每天更新300+次，正是这种持续优化的精神，让他们在双十一的流量海啸中屹立不倒。好的系统不是设计出来的，而是在与流量的搏斗中成长起来的。
来源：电脑技术汇
