摘要：环境监测与控制：实时监测植物工厂内的光照、温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤湿度等环境参数，并根据预设的最佳参数值自动控制相关设备，如光照系统、通风系统、灌溉系统等，以创造最适合植物生长的环境。

植物工厂数字化管理系统是一种利用先进的信息技术对植物工厂进行全面、精确管理的系统，我们可以从功能、核心技术、应用场景等方面进一步了解生产管理系统：

系统功能

环境监测与控制：实时监测植物工厂内的光照、温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤湿度等环境参数，并根据预设的最佳参数值自动控制相关设备，如光照系统、通风系统、灌溉系统等，以创造最适合植物生长的环境。

作物生长监测：通过图像识别、传感器等技术，对作物的生长状况进行监测，包括作物的株高、叶面积、病虫害情况、营养状况等。一旦发现异常，系统会及时发出预警，以便工作人员采取相应的措施。

生产管理：对植物工厂的生产流程进行管理，包括播种、育苗、移栽、收获等环节的计划制定和执行跟踪。同时，还能对生产设备进行管理，记录设备的运行状态、维护记录等，确保设备正常运行。

数据管理与分析：收集、存储系统中各个环节产生的数据，并通过数据分析算法，挖掘数据背后的规律，为优化生产提供决策支持。例如，分析环境参数与作物生长指标之间的关系，找出最有利于作物生长和产量提升的环境组合。

核心技术

物联网技术：通过各种传感器和执行器，实现对植物工厂内环境和设备的实时感知和控制，使系统能够自动响应环境变化，实现智能化管理。

大数据与云计算技术：大数据技术能对海量的生产数据进行高效存储和管理，云计算技术则为数据的分析和处理提供强大的计算能力，使系统能够快速准确地生成决策建议。

人工智能技术：利用机器学习、深度学习等人工智能算法，对作物生长模型进行训练和优化，提高环境控制的精度和作物生长预测的准确性，还可用于病虫害的智能识别和诊断。

应用场景

设施农业生产：可应用于温室大棚、植物工厂等设施农业场景，提高生产效率和产品质量，实现农业生产的规模化、标准化和智能化。

科研机构：有助于科研人员深入研究植物生长规律和环境因素对植物的影响，为植物栽培技术的创新和优化提供数据支持和实验平台。

植物工厂数字化管理系统通过多种技术的综合应用，实现了植物工厂的智能化管理和精准化生产，为现代农业的发展提供了有力的技术支撑。

总结

随着智能制造的快速发展，企业面临着前所未有的机遇与挑战。在这样一个数字化转型的大潮中，如何通过创新技术提升生产效率、优化管理流程，成为了每个企业亟待解决的重要问题。智能制造作为产业升级的关键，已经成为推动行业发展和企业竞争力提升的重要引擎。

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来源：鑫海智桥