摘要:在现代企业应用程序开发中,处理复杂的主从数据结构是常见的需求。例如,在订单管理系统中,一个订单(主数据)会有多个订单项(子数据)。传统的关系型数据库可能需要多表关联和复杂的事务处理,而通过将子数据保存为JSON字符串,可以简化这些繁琐的操作。本文将详细介绍如何
在现代企业应用程序开发中,处理复杂的主从数据结构是常见的需求。例如,在订单管理系统中,一个订单(主数据)会有多个订单项(子数据)。传统的关系型数据库可能需要多表关联和复杂的事务处理,而通过将子数据保存为JSON字符串,可以简化这些繁琐的操作。本文将详细介绍如何在C#中实现这个过程。
主数据与子数据的关系可以通过一个简单的实例来描述。假设我们有一个订单表(Order)和订单项表(OrderItem)。
表结构: Order 表:包含订单ID、客户ID、订单日期等 OrderItem 表:包含订单项ID、订单ID、商品ID、数量、单价等通过将 OrderItem 转换为 JSON 字符串,并将其存储到 Order 表中的一个字段中,可以简化数据结构和操作复杂性。虽然这种方法降低了数据的规范化程度,但在很多场景下,可以提高开发和维护效率。
我们将创建两个实体类 Order 和 OrderItem,并在 Order 类中添加一个字符串属性 OrderItemsJson 来保存 JSON 格式的订单项数据。
using System;using System.Collections.Generic;using Newtonsoft.Json; // 需要安装 NuGet 包:Newtonsoft.Jsonpublic class Order{public int OrderId { get; set; }public int CustomerId { get; set; }public DateTime OrderDate { get; set; }public string OrderItemsJson { get; set; } // 存储订单项的 JSON 字符串}public class OrderItem{public int OrderItemId { get; set; }public int ProductId { get; set; }public int Quantity { get; set; }public decimal UnitPrice { get; set; }}我们将创建一个包含订单和订单项的示例,并将这些订单项序列化为JSON字符串。
在实际应用中,我们会将订单数据保存到数据库中。以EF Core为例,我们可以简单地将Order对象保存到数据库中。
从数据库读取订单时,可以通过反序列化 OrderItemsJson 字段来恢复订单项对象列表。
static Order ReadOrderFromDatabase(int orderId){using (var context = new ApplicationDbContext){return context.Orders.Find(orderId);}}static List DeserializeOrderItems(string orderItemsJson){return JsonConvert.DeserializeObject>(orderItemsJson);}class Program{static void Main(string args){// 根据订单ID读取订单Order order = ReadOrderFromDatabase(1);if (order != null){List orderItems = DeserializeOrderItems(order.OrderItemsJson);Console.WriteLine("读取到的订单ID: " + order.OrderId);Console.WriteLine("订单项数量: " + orderItems.Count);}else{Console.WriteLine("订单不存在.");}}}通过将子数据(如订单项)转换为 JSON 字符串并保存到主数据表(如订单)的一个字段中,我们可以简化数据库的设计和操作。虽然这种方法在一定程度上降低了数据的规范化程度,但可以提升开发效率并减少维护成本。在C#中,借助像 Newtonsoft.Json 这样的库,我们可以轻松实现数据的序列化和反序列化操作,从而达到我们的目的。
希望本文能帮助你理解并实现这一优化策略。如果有疑问或者需要更深入的讨论,欢迎随时交流。
来源:小温说科技