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百诚医药申请基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备专利，有效减少特征缺失

国家知识产权局信息显示，杭州百诚医药科技股份有限公司申请一项名为“基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备”的专利，公开号CN120072102A，申请日期为2025年01月。

近年来，人工智能（AI）技术在药物发现领域的应用愈加广泛。它不仅能够识别潜在的药物靶点、预测蛋白质的折叠结构，还能够在庞大的化合物库中进行高效筛选，显著提升研发效率，加快药物从实验室走向市场的步伐。

在药物研发的浩瀚星空中，极性表面积（PSA）如同一颗璀璨的明星，引领着科学家们探索新药分子的奥秘。作为分子表面极性部分的面积总和，PSA不仅关乎化合物的多个成药性性质，更是药物化学优化过程中的重要指导因素。

AI制药是指将机器学习、深度学习、自然语言处理和大数据等人工智能技术与传统制药环节相结合，通过从头生成、虚拟筛选和数据交叉比对等方式，提升新药研发效率的制药方式。

本篇文献讨论了利用自动化机器学习（AutoML）方法进行ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）特性预测的研究。由于药物研发的高昂成本与高失败率，通过计算机模拟预测ADMET特性可以显著减少实验成本与研发时间。本文提出的AutoML方法利用 Hyperopt

药物开发是一个漫长而复杂的科学过程，通常包括候选药物的发现、临床前研究、临床试验、新药申请、上市审批和上市后监管等多个关键步骤。业界常以“十年十亿”来形容新药研发所需的时间和资金投入。