admet

利用自动化机器学习方法促进计算机模拟的ADMET特性预测

本篇文献讨论了利用自动化机器学习（AutoML）方法进行ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）特性预测的研究。由于药物研发的高昂成本与高失败率，通过计算机模拟预测ADMET特性可以显著减少实验成本与研发时间。本文提出的AutoML方法利用 Hyperopt

药物开发是一个漫长而复杂的科学过程，通常包括候选药物的发现、临床前研究、临床试验、新药申请、上市审批和上市后监管等多个关键步骤。业界常以“十年十亿”来形容新药研发所需的时间和资金投入。