一个高效且灵活的系统借助 LoRA LMM 推动视觉应用的发展
大型多模态模型（LMMs）在各类复杂视觉任务中成果斐然，其得益于从大型语言模型（LMMs）承袭而来的强大语言与推理能力。低秩自适应（LoRA）为将外部知识融入 LMMs 提供了极具前景的途径，弥补了其在特定领域任务方面的短板。然而，现有的 LoRA 模型服务计
大型多模态模型（LMMs）在各类复杂视觉任务中成果斐然，其得益于从大型语言模型（LMMs）承袭而来的强大语言与推理能力。低秩自适应（LoRA）为将外部知识融入 LMMs 提供了极具前景的途径，弥补了其在特定领域任务方面的短板。然而，现有的 LoRA 模型服务计