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Cancer Cell丨人工智能与转化癌症研究交叉领域的新视野

人工智能（AI）作为一种分析多组学数据集的计算策略，在癌症研究中的应用日益广泛。单细胞和空间组学极大地促进了我们对肿瘤生物学的理解，目前AI已用于转化研究工作，包括新靶点的发现、生物标志物的识别、患者分层以及治疗反应的预测。尽管取得了部分进展，但AI在临床工作

近日，北京大学生物医学前沿创新中心白凡教授团队、中山大学附属第一医院张弩教授团队、中山大学肿瘤防治中心牟永告教授团队与哥伦比亚大学Benjamin Izar教授团队合作，利用单细胞基因表达数据描述了泛癌种的脑转移瘤特征，定义了五种不同的生态型。

肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）在肿瘤进展中至关重要，但其作用机制尚未完全明晰。本文中，Sheban 等人证实锌指 E 盒结合同源盒 2（ZEB2）是将 TAMs 重编程为促肿瘤表型的关键调控因子，靶向 ZEB2 治疗展现出抗肿瘤活性，值得关注。

鼻咽癌（NPC）是与EB 病毒（EBV）相关的最严重的恶性肿瘤之一。这种癌症在中国华南地区（尤其是广东）以及东南亚地区相对常见，发病率高达 20-40/10万人·年。

双阴性前列腺癌（DNPC）以雄激素受体（AR）和神经内分泌缺失为特征，常在雄激素剥夺治疗（ADT）后出现。然而，我们对于 DNPC 的起源和调控机制的理解仍然有限。

癌症是全球范围内威胁人类健康的重大疾病之一，其本质在于细胞的异常增殖和失控生长。细胞周期的失调是癌症发生的核心机制之一，其中CDK4和CDK6在调控细胞周期进程中扮演着关键角色。CDK4和CDK6通过与D型细胞周期蛋白（Cyclin D1、D2或D3）结合，形

放疗（ Radiotherapy， RT）是多种癌症治疗的重要基石。放疗会诱导 DNA 双链断裂，并产生自由基，损害其他生物分子（例如脂质和蛋白质）。这种多方面的攻击会导致细胞周期停滞、衰老、有丝分裂灾难以及不同形式的受控细胞死亡（RCD），从而在癌症治疗中

肿瘤对嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗的耐药性，仍然是临床上的一个重大挑战。尽管免疫治疗，特别是CAR-T细胞疗法在某些类型的血液肿瘤中取得了显著效果，但对于实体瘤或耐药的肿瘤，疗效却有限。因此，如何提高免疫治疗的效果，克服肿瘤的免疫逃逸机制，一直是研

北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）的张泽民院士联合北大肿瘤医院结直肠科武爱文主任，在Cancer Cell杂志上发表了题为“Spatiotemporal single-cell analysis decodes cellular dynamics u

撰文 | Ranksey世界卫生组织（WHO）的最新统计数据显示，全球肿瘤发病率持续上升，预计未来十年将增长20%至30%。因此，面对全球肿瘤发病率不断上升的严峻形势，突破学科壁垒、跨越国界限制，加强国际合作以推动肿瘤治疗转化研究取得突破，共同应对人类健康挑战

针对CD19的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法已经改变了难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤（B-NHL）的治疗方法，包括弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）和多发性复发性滤泡性淋巴瘤（FL）。然而，只有30%-40%的DLBCL和FL患者在五年后能够维