哈希表

炙歌教育:从算法到应用,编程能力的“实战课”

在编程教育中,算法思维与工程实践的脱节常被诟病。许多学习者能熟练背诵排序算法原理,却难以将其应用于真实项目;掌握语法规则,却在系统开发中举步维艰。炙歌教育通过“算法-数据结构-工程应用”的递进式实战课程体系,将抽象理论转化为可落地的解决方案,为学员搭建起从理论

编程 教育 应用 哈希表 算法 2025-06-11 18:28  4

又快又精准!另辟蹊径的批量KV查询系统优化实践

在现代推荐系统中,需要以尽可能低的延迟在海量的数据中快速计算出与用户最相关的top-N。而其中能够管理海量数据并支持高速批量查询的存储系统是最重要的组件之一。如下图所示,无论是在召回、排序阶段,还是在离线模型训练期间,更多的特征和更快的计算通常会带来更好的推荐

哈希表 simd kv kv查询 批量kv 2025-06-11 09:51  5

人类程序员依然远强于LLM:为什么说 AI 目前还差点火候

这篇短文,是想聊聊为什么我觉得咱们人类程序员,比起现在大火的 LLM(大语言模型)还是要强太多。先声明,我可不是什么 AI 反对者,了解我或者关注我动态的朋友应该都清楚。LLM 我经常用,就像今天,我会用它来碰撞灵感、做代码评审、看看有没有比我最初构想更好的方

gemini 程序员 哈希表 llm 累加器 2025-06-03 17:51  5

中移软件申请一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品专利,将维度表数据与实时流数据进行关联

金融界 2025 年 5 月 28 日消息,国家知识产权局信息显示,中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请一项名为“一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品”的专利,公开号 CN120045562A,申请日期为 2025 年 01 月。

哈希表 专利 流数据 维度表 维度表数据 2025-05-28 16:01  6

GPU 上的哈希表:cuCollections 使用经验

最近工作时出现了需要对稀疏矩阵的非零元素进行频繁的增删改查的场景。为了提高对稀疏矩阵的操作的速度,一个可行的做法就是使用哈希表构建稀疏矩阵,使用键 Key 和值 Value 分别存储矩阵的行列 index 与非零元的实际值。一般在 CPU 上实现的话,C++

哈希表 gpu cuda cucollections typ 2025-04-22 00:35  14

揭秘Redis百万级吞吐背后的核心机制

每天承载万亿级请求的Redis,为何能实现毫秒级响应?90%的开发者只知其快,却不知其底层设计暗藏“屠龙技”!本文从哈希表、内存压缩到分片算法,拆解redis的底层源码级设计,结合阿里云、字节跳动等大厂实战案例,揭示其碾压传统数据库的性能密码。(收藏本文,解锁

哈希表 哈希 redis 哈希值 rtt 2025-04-09 03:09  10

CSP-J/S冲奖第22天:时间复杂度

应粉丝要求出本期一、为什么需要时间复杂度?1.1 程序性能的度量问题:如何衡量不同算法的效率?// 示例1:求1+2+...+nintsum1(int n){ // 时间复杂度 O(n)int total = 0;for(int i=1; i

哈希表 total arr fib num 2025-04-02 20:33  11

假如你从现在开始学Python…

那我这里有一条精心规划的学习路径推见给你:笫一阶段:开启Python之旅~1⃣周:Python 基础(19 小时)-苐一周:破冰行动(4 小时)环境搭建 + print 魔法入门,掌握变量与输入 / 输出和条件语句-苐二周:初始代码(5 小时)列表 / 字典高

哈希表 api python 正则表达式 函数封装 2025-03-30 06:32  12

使用 DuckDB 的进程中分析数据管理

DuckDB 是一款专为分析数据管理设计的开源 OLAP 数据库,与 SQLite 类似,这是一款可被嵌入到应用中的进程中数据库。进程中的数据库引擎处于应用之中,允许同一内存地址空间内的数据传输,不再需要通过套接字复制大量数据,从而提升了性能。DuckDB 利

哈希表 sqlite duckdb 2025-01-25 10:35  13

Python 的集合和字典实现的机制

在 Python 中,集合和字典是提供高效数据存储和检索的基本数据结构。集合和字典都利用哈希表的强大功能来实现各种操作的快速平均情况时间复杂性。了解这些结构对于有效的 Python 编程至关重要。

哈希表 python 集合 2025-01-11 04:23  14

Memcached 可观测性最佳实践

Memcached 是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中,极大地减少了数据库查询的次数,从而提高应用程序的响应速度。Memcached 最早由 LiveJournal 的 Danga In

哈希表 memcached append 2024-12-30 17:55  17