softmax

深度学习|Softmax激活函数的应用

在机器学习和深度学习领域，激活函数在神经网络做出复杂决策和预测的能力中起着关键作用。其中，softmax激活函数尤为突出，特别是在结果相互排斥的分类任务中。。

层次化（Hierarchial）Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构，有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，从而在处理大规模词汇表时表现出显著的优势。