DAPO: 面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统
在人工智能技术快速迭代发展的背景下,大语言模型(LLMs)已成为自然语言处理与生成领域的核心技术。然而,将这些模型与人类偏好精确对齐并增强其复杂推理能力的挑战,促使研究者开发了一系列复杂的强化学习(RL)技术。DAPO(解耦裁剪和动态采样策略优化,Decoup
在人工智能技术快速迭代发展的背景下,大语言模型(LLMs)已成为自然语言处理与生成领域的核心技术。然而,将这些模型与人类偏好精确对齐并增强其复杂推理能力的挑战,促使研究者开发了一系列复杂的强化学习(RL)技术。DAPO(解耦裁剪和动态采样策略优化,Decoup
个性化图像生成是图像生成领域的一项重要技术,正以前所未有的速度吸引着广泛关注。它能够根据用户提供的独特概念,精准合成定制化的视觉内容,满足日益增长的个性化需求,并同时支持对生成结果进行细粒度的语义控制与编辑,使其能够精确实现心中的创意愿景。随着图像生成模型的持
解耦 dit personalize inpainting 2025-03-26 05:37 2
本文的主要作者来自北京航空航天大学、清华大学和中国人民大学。本文的第一作者为清华大学硕士生封皓然,共同第一作者暨项目负责人为北京航空航天大学硕士生黄泽桓,团队主要研究方向为计算机视觉与生成式人工智能。本文的通讯作者为北京航空航天大学副教授盛律。
图像 个性化 解耦 dit personalize 2025-03-25 14:45 2
国家知识产权局信息显示,中电信数智科技有限公司申请一项名为“一种基于5GC技术的三层解耦方法、系统、设备及介质”的专利,公开号CN 119383083 A,申请日期为2024年10月。
国家知识产权局信息显示,中电科芯片技术(集团)有限公司申请一项名为“一种并联式脉冲功率解耦系统控制装置及控制方法”的专利,公开号 CN 119093701 A,申请日期为 2024 年 8 月。