解耦

DAPO: 面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统

在人工智能技术快速迭代发展的背景下,大语言模型(LLMs)已成为自然语言处理与生成领域的核心技术。然而,将这些模型与人类偏好精确对齐并增强其复杂推理能力的挑战,促使研究者开发了一系列复杂的强化学习(RL)技术。DAPO(解耦裁剪和动态采样策略优化,Decoup

模型 开源 解耦 dapo 解耦裁剪 2025-03-30 10:23  4

挖掘DiT的位置解耦特性

个性化图像生成是图像生成领域的一项重要技术,正以前所未有的速度吸引着广泛关注。它能够根据用户提供的独特概念,精准合成定制化的视觉内容,满足日益增长的个性化需求,并同时支持对生成结果进行细粒度的语义控制与编辑,使其能够精确实现心中的创意愿景。随着图像生成模型的持

解耦 dit personalize inpainting 2025-03-26 05:37  2

挖掘DiT位置解耦特性,Personalize Anything免训练个性化图像生成

本文的主要作者来自北京航空航天大学、清华大学和中国人民大学。本文的第一作者为清华大学硕士生封皓然,共同第一作者暨项目负责人为北京航空航天大学硕士生黄泽桓,团队主要研究方向为计算机视觉与生成式人工智能。本文的通讯作者为北京航空航天大学副教授盛律。

图像 个性化 解耦 dit personalize 2025-03-25 14:45  2