如何让3D高斯分布渲染更清晰的物体边界
这项来自浙江大学、莫纳什大学和MBZUAI联合研究团队的最新研究《Revisiting Depth Representations for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting》于2025年6月发表在arXiv预印本平台(arX
这项来自浙江大学、莫纳什大学和MBZUAI联合研究团队的最新研究《Revisiting Depth Representations for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting》于2025年6月发表在arXiv预印本平台(arX
为期三天的欧洲汽车测试及质量监控展览会(Automotive Testing Expo Europe )圆满收官。51Sim作为行业领先的智驾仿真与合成数据科技公司,重磅亮相此次展会,为来自全球智能驾驶领域的专业观众带来了引领行业的标杆产品与创新解决方案,受到
研究人员提出首个可以渲染高动态范围(High Dynamic Range, HDR)自然光的3DGaussian Splatting模型HDR-GS,以用于新视角合成(Novel View Synthesis, NVS)。该方法可以根据用户输入的曝光时间来改变