当大模型从实验室走向工厂车间、企业办公楼、教育课堂、金融后台、数据中心机房的那一刻，它需要的不止是语言理解与生成能力，还需要“读懂”企业内部海量而更新频繁的数据资源。

rag 向量 万榕 2024-12-23 14:39  2

12月17日，一家名叫Databricks的美国科技公司，宣布成功融资100亿美元，公司的估值也因此达到620亿美元。

rag agent 运维 2024-12-23 14:31  2

近两年，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术正在成为提升大模型性能的关键工具。RAG技术通过引入外部知识，结合检索与生成的双重能力，为大模型在复杂场景中的应用提供了更多可能性。无论是文档解析的质量、上下文信息

360 rag rag方案 2024-12-20 17:21  2

一个是用在医疗领域进行病理分析，叫做Path-RAG，有分而治之的思想；另一个是V-RAG多模态多文档问答集成多编码器投票和重排机制；不是太创新的工作，但是其中的流程思路，还是有工程指引的。

模态 rag 模态rag 2024-12-20 11:45  2

面对大量不断迭代的新知识，大模型必须“终身学习”才能满足实际应用的需求。RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）让生成式大模型能够利用外部的知识源来增强生成能力，提高生成质量和可靠性。但企业构建知识检索系统并非易事，

rag epai 模型rag 2024-12-18 19:34  2

导读在大型语言模型（LLM）引领的革命浪潮中，搜索与大模型的紧密结合已成为推动知识进步的关键要素。作为开源搜索引擎排名第一的 Elasticsearch（ES），结合沉淀多年的文本搜索能力和强大的向量检索能力实现混合搜索，使搜索变得更准、更全、更智能。腾讯云

rag es 腾讯云es 2024-12-18 16:08  2

另一个是还是回归到RAG上，最近同名的RAG框架很多，例如fastRAG(https://github.com/IntelLabs/fastRAG.git，朴素rag的一个模块化)和FastRAG(https://arxiv.org/html/2411.137

rag cot fastrag 2024-12-18 14:01  2

Byzer-SQL 作者、Kyligence 技术合伙人祝海林，今年 3 月又开源了一个新项目 Auto-Coder 。它是一个 AI 驱动交互式编码助手，支持命令行和 VSCode 插件。

开源 rag 海林 2024-12-17 15:44  2

先说一个有趣的事儿，预测阶段思考长度的scaling law最近越来越成为大家所关注的对象，https://mp.weixin.qq.com/s/e1YnTxZlzFvjcmrLLTA8fw，模型在数学竞赛上的得分与测试所允许思考的长度紧密相关。红色实线展示了

模态 rag 模态rag 2024-12-17 10:56  2

RAG，可以说是大模型时代最成功的落地模式之一，通过检索-生成的方式，极大的拓展了大模型的应用边界， 但是，RAG 在落地实践上却没有那么简单。相信做过 RAG 系统的小伙伴都碰到过如下的问题：

智能体 rag rag系统 2024-12-16 18:52  3

历经4个月的时间，从初赛赛道第1，复赛赛道第2，到最后决赛获得季军，这一路我们团队收获了很多实践经验，也结识了不少业界的RAG研究者，受益匪浅。应组委会邀请，本文介绍一下我们EasyRAG方案的亮点和实验结果，欢迎感兴趣的朋友批评指正！

rag ccf easyrag 2024-12-16 14:34  2

关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能，还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具，这其实加剧了如cursor等同质产品的竞

rag rag框架 graphrag 2024-12-16 11:58  2

这周，老刘说NLP社区顺利完成第34讲OpenSPG-KAG框架与垂域应用》和第35讲《2024ccks开放知识图谱问答获奖方案分享》，两个分享都是围绕知识图谱与大模型结合，很精彩，也很多收获。

rag kag kag框架 2024-12-13 11:38  2

最近在想，很有趣的是，大家做了那么多，没有一个完美方案，总结的来说：监督微调计算成本高且容易过拟合；上下文学习（ICL）依赖于手工模板，效率低且难以处理长上下文；检索增强生成（RAG）依赖于检索文档的质量和相关性，计算成本高；知识图谱（KG）方法需要大量手动构

rag llm kgs 2024-12-13 11:46  1

向量检索技术正在成为RAG智能问答的“隐形功臣”，让很多企业/专业领域繁复庞大的知识库真正“活起来”，而作为产品经理，理解他的“有效”和“有限性”，能真正地将这个检索技术为产品所用。

rag 向量 rag实践 2024-12-13 11:10  1

昨天，我们回顾了多模态RAG的一些理论方法，分为两类，一种是解析式文档多模态RAG(将一个文档切分为页面，然后再用版式识别的方式对文档进行各种模态元素进行分割、解析、提取，然后再嵌入、检索）；另一种是DocVQA式文档多模态RAG(将文档切分为页面图像，不再细

模态 rag chonkie 2024-12-12 11:15  2

通常，我们在调研一个工作时，最快的方式就是找一遍综述，如对于多模态RAG而言，对应的综述有： 《Retrieving multimodal information for augmented generation: A survey》（https://arxi

模态 rag 模态rag 2024-12-12 11:10  2

导读在本篇文章中，我们将深入探讨腾讯大语言模型在多个业务场景中的应用，特别是如何通过前沿技术提升模型的智能化与用户体验。首先介绍腾讯大模型的广泛应用场景，如内容生成、智能客服和角色扮演等，并详细解析 RAG（Retrieval-Augmented Genera

模型 rag agent 2024-12-12 09:00  1

局限于单一的数据格式已经逐渐落伍。随着企业越来越依赖信息来做出关键决策，他们需要能够比较不同格式的数据。幸运的是，传统的限于单一数据类型的人工智能系统已经让位于能够理解和处理复杂信息的多模态（Multimodal）系统。

模态 rag llm 2024-12-06 10:25  1

11月27日，我们特邀华为人工智能专家 史启权老师做客时习知华为大咖直播间，进行主题为《大模型 + 知识库（RAG）：如何使能行业数智化？》的直播分享。在直播中，史老师不仅深入分析了大模型与知识库（RAG）结合的价值和发展趋势，还提供了一套知识库构建方案，并分

模型 rag 知识库 2024-12-05 15:25  1