DB-GPT是由蚂蚁集团发起的开源AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)

开源 rag 蚂蚁 agent aiagent 2025-03-18 07:55  2

前一篇文章介绍了 RAG 中 text embedding，在chunk 文本embedding，就是构建向量知识库，然后供下游任务检索召回，输入大模型进行问题精加工回答. 那么在实际 RAG 的检索模块有哪些方案以及优化点？今天这篇文章将进行深入分析。

rag 文本检索 r rag应用 文本检索retrieval 2025-04-03 19:05  2

假设 AI 是个能独立思考、有手有脚的数码宝贝。它很强，你让它写代码，它也能写，写得还比人更快更好；但是，它要是不听话，程序跑不起来、多写几个 Bug 都是小事，搞不好把你整个电脑都给烧了。而且一旦 AI 搞砸了、黑化了，往你的代码里加点小广告、加点 “老八秘

智能体 程序员 rag prompt mcp 2025-04-03 16:30  2

微信 4.0 版本在经历内部测试后，于 2025 年 3 月 31 日迎来了其正式稳定版 4.0.3 的上线。此次更新的关键意义在于结束了测试阶段，达成了包括 Windows 和 MacOS 在内的多平台客户端整合统一，并且为用户带来了多项功能上的新增内容。

微信 rag openapi mcp openwebui 2025-04-03 02:09  2

“从去年到现在，我们访谈过很多企业的CIO、CTO，大家的共识就是 2024 年很多企业还在 POC 阶段，在做大模型的应用试点。今年他们会逐步把AI应用投向生产。”

应用 rag 开发 amazon 搭积木 2025-04-02 18:44  2

在 RAG 中前面讲解了文本切块方式，对于切块之后的语义块单元，接下来就是进行文本embedding 操作，以供下一步的文本块检索（retriever）；准确的文本embedding 对下游召回任务的准确性至关重要.前面有过两篇文章介绍过文本embedding

rag dd mbe rag应用 mbedd 2025-04-02 17:30  3

RAG 通过结合信息检索和语言生成能力，让模型在生成文本时能够参考相关的外部知识，从而生成更准确、更具针对性的内容。然而，在实际应用中，RAG（企业 RAG 准确性提升全流程指南：从数据提取到精准检索） 面临着诸多挑战，其中准确检索相关信息是关键问题之一。本文

搜索 代码 rag query postgresql 2025-04-02 14:55  2

LLM 训练不是实时的，而是离线训练好的。在训练过程中，使用的数据都是提前准备的，而且大多数是公开、开源的数据，这就导致了 LLM 训练后具备的知识是有范围的。换句话说，模型知识仅限于训练数据所涵盖的知识范围，对于新的知识（比如今天的新闻）或未训练的知识（比如

rag llm query dify naive 2025-04-02 09:17  2

为了解决这些困惑，我查找了langchain的官方文档，并利用文档中提供的方法进行了实际操作。这篇文章是我的学习笔记，也希望为同样存在相同困惑的伙伴们能提供一些帮助。

rag 向量 langchain rag实战 rag基础 2025-04-02 11:18  4

近期， Dify v1.1.0，并推出了以“元数据”作为知识过滤器的新功能。通过利用自定义的元数据属性，元数据过滤能够提升知识库中相关数据的检索效率和准确度。过去，用户只能在庞大的数据集中进行搜索，无法根据特定需求进行筛选或控制访问，难以快速锁定最相关的信息。

rag 分享 访问控制 字符串 dify 2025-04-02 08:39  2

红帽 KubeCon 发布 Konveyor AI (Kai) 0.1，用 RAG 加速应用现代化，结合 LLM 和静态代码分析，无需微调模型即可生成 Kubernetes 部署工件。RHDH 1.5 增强开发者门户，提供超 60 个动态插件和 RHDH Lo

rag llm 插件 红帽 kai 2025-04-02 04:27  2

@Configurationpublic class RagConfig { @Bean ChatClient chatClient(ChatClient.Builder builder) { return builder.defaultSystem("你将作

rag spring aialibaba ali rag原理 2025-04-02 00:04  3

那是因为我们使用的工具在大模型上层加了一层的问答历史记录，在多轮问答的时候，会从历史问答中提取内容，作为上下文和新的问题一起送给大模型，这大模型的回答就具备了多轮对话能力。

rag 知识库 deepseek本地 rag知识库 本地ra 2025-04-01 20:22  2

在数据处理与答案生成的领域内，检索增强生成（RAG）技术正逐步崭露头角，成为推动行业创新的重要力量。青云科技旗下的AI算力云服务——基石智算CoresHub，凭借其高度标准化的平台与应用集成能力，不断降低AI创新的技术门槛，为包括RAGFlow在内的多方平台提

科技 rag api deepseek ragflow 2025-04-01 17:28  2

检索增强生成（RAG）技术正逐渐成为解决数据处理和答案生成难题的关键力量。青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 通过高度标准化的平台与应用集成，持续降低 AI 创新的技术门槛，支持包括 RAGFlow 在内的多方平台，灵活调用模型，将大模

智能 rag 知识管理 deepseek ragflow 2025-04-01 16:48  2

虽然RAG（检索增强生成）和Agentic AI（代理式 AI）为增强 AI 检索能力与工具交互能力提供了方向，但它们的实现目前依然零散，常是定制开发、难以规模化的解决方案。

模型 rag llm mcp sse 2025-04-01 15:33  2

检索增强生成（RAG）技术正逐渐成为解决数据处理和答案生成难题的关键力量。青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 通过高度标准化的平台与应用集成，持续降低 AI 创新的技术门槛，支持包括 RAGFlow 在内的多方平台，灵活调用模型，将大模

智能 rag 知识管理 deepseek ragflow 2025-04-01 11:03  3

在当前的大型语言模型（LLM）实践中，我们面临着许多挑战，因为 LLM 目前的局限性和无法低成本的融合外部知识，因此在企业实践时，我们需要通过外部数据库将企业知识和大模型进行连接。目前的主流方案是我们尝试将企业文档存储在向量库中，然后通过检索相关的 chunk

推理 rag llm mvp rrag 2025-03-31 09:04  3

"为什么我的RAG效果这么差？" "又在为知识库准确率发愁？" "找到好的开源方案了吗？"作为一个技术博主，我理解大家的焦虑。但是，很多人忽略了问题：你的核心知识真的都在网上吗？事实是，很多最有价值的知识，往往躺在那些积灰的档案袋里 - 技术手册、项目总结、研

pdf rag metadata 知识库 len 2025-02-16 03:51  5

很显然，现在对于 agent Memory 的研究是极其匮乏的，调研了现在所有的文献以及开源仓库，我稍微做一下总结。当然，其实不仅仅是 memory，所谓的 memory 其实包含了 knowledge，他是一个所有信息存储的综合。也就是说，RAG 这种信息检

rag agent workflow agentmemory 2025-03-30 01:08  4