解决复杂查询难题:如何通过Self-querying Prompting提高RAG效率
在现代自然语言处理(NLP)领域,检索增强生成(RAG)系统因其能够结合外部知识库和大语言模型的强大生成能力,成为了提升信息检索质量的主流解决方案之一。然而,传统的 RAG 流程存在诸多挑战,尤其是在查询处理阶段,这可能直接影响检索的准确性和效率。为了解决这些
在现代自然语言处理(NLP)领域,检索增强生成(RAG)系统因其能够结合外部知识库和大语言模型的强大生成能力,成为了提升信息检索质量的主流解决方案之一。然而,传统的 RAG 流程存在诸多挑战,尤其是在查询处理阶段,这可能直接影响检索的准确性和效率。为了解决这些