Text2SQL准确率暴涨22.6%！3大维度全拆
技术背景：TEXT2SQL 是将自然语言查询转为 SQL 的任务，经历了基于规则、神经网络、预训练语言模型、大语言模型四个阶段。当前面临提示优化、模型训练、推理时增强三大难题，研究基于 BIRD 数据集展开。
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突袭GPT-5！Claude甩出百万上下文王炸！开发者吵翻：超出LLM极限
这次升级，将上下文从原本的 20 万 Token 一口气提升 5 倍——百万上下文究竟有多大？相当于一次性放进整套《哈利·波特》全集。
Attention Sink产生的起点？清华&美团揭秘MoE LLM中超级专家机制
稀疏激活的混合专家模型（MoE）通过动态路由和稀疏激活机制，极大提升了大语言模型（LLM）的学习能力，展现出显著的潜力。基于这一架构，涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
如何将 RAG 检索召回率从 50% 提高到 95% 以上
在本文中，我会分享一些改进 RAG（检索增强生成）应用程序中检索的出色技术。最近在一个客户项目中使用了这些技术，将系统的召回率从大约 50-60% 一直提高到 95% 及以上。
用AI写论文的情况，可能比想象中更普遍｜Landing AI
从一开始的语言润色和结构优化，到如今直接参与段落生成，先不说正确程度如何，如我们所见，AI正在走进更多的学术写作过程之中。最近发表在《Nature Human Behaviour》上的一项研究，首次以大规模统计方式量化了这一趋势。
扩散LLM推理新范式：打破生成长度限制，实现动态自适应调节
随着 Gemini-Diffusion，Seed-Diffusion 等扩散大语言模型（DLLM）的发布，这一领域成为了工业界和学术界的热门方向。但是，当前 DLLM 存在着在推理时必须采用预设固定长度的限制，对于不同任务都需要专门调整才能达到最优效果。
PyTorch 2.8重磅发布：量化LLM推理性能飞跃，Intel GPU 支持来袭！
近日，开源机器学习框架 PyTorch 迎来了全新版本2.8的正式发布。这一版本的发布备受关注，主要集中在提升量化大语言模型（LLM）的推理性能，尤其是在 Intel CPU 上的表现。此次更新不仅显著增强了在离线模式下的推理效率，还首次实验性支持了 Inte
江西电信申请基于LLM大小模型协同训练专利，大大提高模型学习能力和工作效率
国家知识产权局信息显示，江西电信信息产业有限公司申请一项名为“基于LLM大小模型协同训练的方法、介质及设备”的专利，公开号CN120449937A，申请日期为2025年04月。
论文解读：单个标点符号如何欺骗LLM，攻破AI评判系统
可验证奖励强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR）是一种基于参考标准的训练范式，其核心在于通过基于规则的函数或生成式LLM评判器来提供奖励信号。在RLVR训练过程中，奖励模型接收问题q
开发者新工作流
自 2021 年夏季 GitHub Copilot 以预览版问世 以来，编程助手产品呈现爆发式增长。这类工具最初被用作增强型代码补全工具，而 Cursor、Windsurf 等产品则迅速转向了 Agent 交互模式：通过自然语言指令触发，助手能自主执行修改代码
如何进行竞争对手流量分析(9个步骤)
当您阅读本文时，想象一下您是一个新的宠物用品品牌，正在与零售商 Hollywood Feed 展开正面交锋。
大模型Agent：重塑企业业务流程，精准击破五大核心痛点
在数字化转型的浪潮中，企业级大模型Agent正逐步成为企业解决传统业务痛点的关键力量。通过整合认知决策与自动化执行能力，这些Agent不仅优化了业务流程，还显著提升了企业运营效率。以下是Agent如何针对五大核心痛点提供创新解决方案的详细剖析。
大模型Agent，能够解决企业这些核心痛点
大模型Agent通过整合认知决策与自动化执行能力，正系统性解决企业传统业务中的核心痛点。基于行业落地案例，可将其价值归纳为以下五大类痛点及代表性解决方案：
AI SSD会在2026年涌现
Sandisk UltraQLC SN670 固态硬盘提供 256 TB 和 128 TB 两种容量选择，采用 BiCS 218 层 3D NAND 技术，搭配 CBA（CMOS 直接键合阵列）2 TB 裸片设计以及 PCIe gen5 NVMe 接口。该固态
中国移动申请案例推荐相关专利，提高案例推荐的准确率
国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团设计院有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“案例推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品”的专利，公开号CN120429428A，申请日期为2025年04月。
英伟达最新研究：小模型才是智能体的未来
首先，SLM已经足够强大，能处理AI智能体中大多数重复、专一的任务；其次，它们天生更适合智能体系统的架构，灵活且易集成；最后，从经济角度看，SLM更省钱、更高效，能大幅降低AI运行成本。
英伟达最新研究：小模型才是智能体的未来！
首先，SLM已经足够强大，能处理AI智能体中大多数重复、专一的任务；其次，它们天生更适合智能体系统的架构，灵活且易集成；最后，从经济角度看，SLM更省钱、更高效，能大幅降低AI运行成本。
第6期：血液学精准医疗的基因组学和功能技术新前沿（上）
近日，EHA 2025大会报告（EHA Perspectives Congress Reports）正式发布，分为恶性血液学和非恶性血液学两大部分。报告全面梳理了大会期间公布的重大科研成果与临床进展，为全球血液学专业人士提供了深入了解领域前沿动态的权威参考。本
6月AI 推荐热门网站量11.3亿次，同比增长357%
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态。
Silicon 100新榜五大趋势总结！
在深入分析最新版Silicon 100榜单的构成并挖掘技术和地理数据以识别明显趋势之前，让我们先回顾一个重要里程碑：该榜单（最初为Silicon 60）自2004年创立以来，至今已有21年的历史。虽然每年的趋势变化不大，但累计起来，过去21年发生了巨大变化。