时间序列模型资讯

东南大学申请基于深度时间序列模型的车辆-桥梁参数同步反演识别方法专利，实现对桥梁结构损伤的准确高效检测

金融界 2025 年 5 月 16 日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学;中国建筑一局(集团)有限公司;中建一局集团总承包建设有限公司申请一项名为“一种基于深度时间序列模型的车辆‑桥梁参数同步反演识别方法”的专利，公开号 CN119989456A，申请日期

数学建模作为连接理论与实践的桥梁，近年来成为高校竞赛和职场技能的热门领域。尤其在人工智能和大数据技术的推动下，数学建模的应用场景不断扩展。对于新手来说，如何快速入门并掌握核心技能？以下是一份基于实战经验的系统指南。

无论是制定预算、优化库存管理，还是探索新业务的潜力，时间序列预测都扮演着关键角色。本文将深入探讨时间序列预测的常见应用场景，介绍几种经典的时间序列模型（如移动平均、指数平滑、Holt-Winters、ARIMA和Prophet），并讲解如何评估模型效果，希望可

利用二手收据分析股票走势是一种基于另类数据（Alternative Data）的投资研究方法，其核心逻辑是通过消费端或供应链的实时交易数据，预测上市公司的业绩表现，进而推断股价变动。以下是具体的分析框架和步骤：

随着人工智能技术的飞速发展，AI工具在数据分析和预测领域的应用越来越广泛。本文作者通过实际操作，展示了如何利用DeepSeek这一AI工具，仅用31天的假订单量数据，成功预测未来7天的订单量。

“1450”这一数字符号源于台湾地区网络文化，最初被部分网民用于代指台湾当局资助的“网络水军”群体。据推测，该名称可能源自台湾当局某年度编列的1450万元新台币预算，用于“舆情引导”项目。这类群体以社交媒体、论坛、新闻评论区为主要阵地，通过系统性操作传播特定政

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我们正处于这样一个时代：大型基础模型（大规模通用神经网络以无监督的方式使用大量不同的数据进行预训练）彻底改变计算机视觉、自然语言处理以及最近的时间序列预测等领域。这种模型通过实现零样本预测来重塑时间序列预测领域，允许使用新的、未见过的数据进行预测，无需针对每个