MoE模型已成新风口,AI基础设施竞速升级
因为基准测试成绩与实际表现相差较大,近期开源的 Llama 4 系列模型正陷入争议的漩涡之中,但有一点却毫无疑问: MoE(混合专家) 定然是未来 AI 大模型的主流范式之一。从 Mixtral 到 DeepSeek 再到 Qwen2.5-Max 以及 Lla
因为基准测试成绩与实际表现相差较大,近期开源的 Llama 4 系列模型正陷入争议的漩涡之中,但有一点却毫无疑问: MoE(混合专家) 定然是未来 AI 大模型的主流范式之一。从 Mixtral 到 DeepSeek 再到 Qwen2.5-Max 以及 Lla
当以“降本”闻名的马斯克对外公布由 10 万个液冷 H100 GPU 组成的超大集群,并宣布未来几个月内还要再增加 10 万颗 GPU 时,业界对 AI 基础设施的衡量标准,一时间变得有些单一——大家更倾向于对比卡的数量,而对集群性能,尤其是特定业务场景下的性
前段时间,我和大家一样,也有一些困惑和焦虑,主要是面对未知、面对不确定性风险时的决策困难——到底选A还是选B,遗憾的是,真实的人生,它没法A/B测试呀!
**相机特点**:佳能EOS R50是一款入门级的APS-C画幅微单相机,具有轻巧便携的设计,适合初学者和旅行摄影者。它具备4K视频拍摄能力,以及良好的自动对焦性能,能够满足日常拍摄和一些创意拍摄的需求。
在数字化转型进程中,用户交互行为产生的多维度数据已成为企业的重要战略资产。以短视频平台为例,基于用户点赞事件的实时推荐算法能显著提升用户活跃度和平台粘性。这类实时数据主要通过 Apache Kafka 流处理平台进行传输,通过其扇出(Fanout)机制实现多业
在过去的几十年里,开源软件(OSS)已经从仅仅是一个“便宜的选项”转变为企业基础设施的“优越选择”。现在,与专有软件相比,它通常能够提供更高的质量、更强的安全性、更好的隐私性、无与伦比的可扩展性和创新性。如今96%的软件都依赖于开源,这并非巧合,大型企业越来越
热依扎,黄觉,王阳,沈羽洁,啜妮等人的《无所畏惧之永不放弃》开播,这可能是春节期间最有意思的国产剧了!
在当今信息爆炸的时代,企业每天都会面对海量的图片信息,从中提取关键的结构化数据已成为提高运营效率和优化用户体验的核心需求。以下是一些具体的使用场景和它们能够带来的效率提升:
阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的一种安全、低成本、高可靠的云存储服务。OSS将数据文件以对象(Object)的形式上传到存储空间(Bucket)中,并通过键值对(Key-Value)形式提供对象存储服
豪华的白色镜筒配备了各种开关(AF/MF切换、对焦范围限制器、图像稳定开/关、图像稳定模式)和对焦保持按钮。包括镜头遮光罩和三脚架。由于它配备了光学防抖功能,因此也建议与α6400等不具备机身防抖功能的APS-C型号一起使用。