YannLeCun等基于50年前旧数据打造信息论框架
近日,图灵奖得主 美国纽约大学教授杨立昆( Yann LeCun )联合美国斯坦福大学团队打造出一款信息论框架, 借此揭示了大模型和人类的一个根本差异:即两者在平衡信息压缩和语义意义上采用了截然不同的策略 。
近日,图灵奖得主 美国纽约大学教授杨立昆( Yann LeCun )联合美国斯坦福大学团队打造出一款信息论框架, 借此揭示了大模型和人类的一个根本差异:即两者在平衡信息压缩和语义意义上采用了截然不同的策略 。
LLM根本不会思考!LeCun团队新作直接戳破了大模型神话。最新实验揭示了,AI仅在粗糙分类任务表现优秀,却在精细任务中彻底失灵。
近日,图灵奖得主&美国纽约大学教授杨立昆(Yann LeCun)联合美国斯坦福大学团队打造出一款信息论框架,借此揭示了大模型和人类的一个根本差异:即两者在平衡信息压缩和语义意义上采用了截然不同的策略。
LLM根本不会思考!LeCun团队新作直接戳破了大模型神话。最新实验揭示了,AI仅在粗糙分类任务表现优秀,却在精细任务中彻底失灵。
“同学聚会我组织过很多次,也经常参加,甚至有时为了参加同学聚会,会从美国飞回到中国。这件事和信息论、控制论毫无关系,只是人的情感表达和需求而已。20年前,我大约每年在家举行两次聚会,一次请谷歌的一些同事,一次请同学,这是每年不变的。其它主要的节假日,也会办聚会
作为包含人类行为的复杂非线性动力系统,金融系统可通过复杂网络理论解构为多层异质实体交互的关系网络,而信息论中的熵与互信息工具则为量化其不确定性提供了关键路径。面对当前地缘政治冲突、气候风险等多重不确定性催生的历史级系统复杂性,亟需融合复杂性理论、网络科学与信息
意识如何产生?为何人类存在主观体验?这一困扰人类千年的难题在当代神经科学中引发激烈交锋。整合信息理论(IIT)认为意识本质是结构,而非功能;计算功能主义则持相反观点。在124位科学家联名批评IIT为“伪科学”后,该理论创始人Tononi及其团队近期发表有力回应
第一个方面,是在第二次世界大战期间急剧增长的人类工效的研究。当时政府急需关于如何训练士兵使用复杂先进的装备和解决在压力下注意力溃散这类问题的实用知识。行为主义对此类实际问题提供不了帮助。尽管战争期间的研究有一种很实用的倾向,但是战后,相关的问题依旧被心理学家们
论文一作为之江实验室研究专家、香港中文大学在职博士李蓝青,指导老师为香港中文大学计算机科学与工程系王平安 (Pheng Ann Heng) 教授。同济大学硕士生张海为共同第一作者,指导老师赵君峤教授为论文通讯作者。
在一项新实验的帮助下,林雪平大学的研究人员等成功地证实了一项已有 10 年历史的理论研究,该研究将量子力学最基本的方面之一——互补原理——与信息论联系起来。图片来源:Magnus Johansson