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什么是大模型(LLMs)?一文读懂什么是大模型

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉

模型 gpt llm transformer llms 2025-03-12 01:44  6

研究表明:适当的压力给人工智能可以更好的解决问题 大语言模型与人类认知在压力影响下或存在相似性

压力是影响人类认知表现的重要因素,但它对大语言模型(LLMs)性能的影响尚未被充分研究。近期,中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室和类脑认知智能团队联合进行的研究开创性地探索了LLMs是否会像人类一样对不同程度的压力做出

模型 研究 人工智能 语言 llms 2025-04-01 11:17  10

强化学习如何让LLMs学会思考而不仅仅是预测

大语言模型(LLMs)从最初只能进行简单的文本预测,到如今逐渐展现出思考和推理的能力,LLMs 的每一步进化都令人惊叹。而在这一蜕变过程中,强化学习(深度解析 DeepSeek R1:强化学习与知识蒸馏的协同力量)扮演着举足轻重的角色,它就像一把神奇的钥匙,打

学习 智能体 预测 llms llms学会 2025-03-18 01:09  9