YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测
随着城市化进程的加快，道路维护成为了一个日益重要的问题。路面坑洞不仅影响行车舒适度，还可能引发交通安全事故。传统的路面检查方法效率低下且成本高昂。近年来，计算机视觉技术的发展为这一问题提供了新的解决方案。YOLO（You Only Look Once）系列算法
图像分割 路面 yolov8 路面坑洞 yolov8图像分割 2025-03-14 09:37 6
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DeepSeek引领目标检测新趋势：如何通过知识蒸馏优化模型性能
编辑DeepSeek的爆火不仅在国内引发广泛关注，也在国际上掀起热议。这款功能强大的AI工具迅速成为焦点，许多业内人士都在讨论其潜力和应用。随着DeepSeek的走红，知识蒸馏（Knowledge Distillation）这一经典技术也重回视野。DeepSe
改进YOLOv8在中药饮片自动识别标注中的研究与应用
中医药作为中国传统医学的重要组成部分，历史悠久、渊源深远，其起源可追溯至数千年前的古代中国[1]。中药饮片是中医临床辨证施治必需的传统武器，也是中成药的重要原料，是由天然药材经过加工制成的[2]。中药饮片含丰富活性成分，具多种药效，对其准确、高效识别至关重要。
基于魔乐社区YOLOv8的小目标检测实践
随着计算机视觉技术的发展，目标检测算法在工业、交通、安全等领域扮演着越来越重要的角色。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其快速准确的检测性能而广受欢迎。本文聚焦于YOLOv8在小目标检测中的改进，通过引入多尺度特征融合、注意力机制等技术
云南省交通科学研究院申请基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法专利，提升了模型的检测精度
国家知识产权局信息显示，云南省交通科学研究院有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法”的专利，公开号CN 119107613 A，申请日期为2024年8月。