随机实验AA问题的，破解之道
随着各项业务精细化运营和发展的需求，越来越多的AB实验被用来解决新的产品形态是否上线，新的算法模型是否推全等战术决策问题。AB实验因其总能给出可信度较高的结论而作为决策的黄金准则。但在一些情况下，AB实验的结论也饱受质疑，比如SRM（Sample Ratio
p值
六西格玛 - 关于假设检验
假设检验是一种常用统计方法，在总体分布参数的检验、总体分布类型的检验方差分析、回归、试验设计、抽样检验等处多次用到。除此之外也可对某些分布的参数进行假设检验，对检验某些分布类型是否适合观测数据。假设检验的原理是概率性反证法，Minitab统计软件则是通过p值来
机器学习特征筛选：向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习领域中一种重要的特征选择技术，其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以提高模型性能和可解释性。该方法从完整特征集出发，逐步剔除不重要的特征，最终保留对预测结果最具影响力的变量子集。
两款眼科创新药物落败于阿柏西普
3月24日，Opthea Limited公布了Sozinibercept（OPT-302）治疗湿性年龄相关性黄斑变性（wAMD）的III期COAST研究结果。
该重视了，统计学正在成为“杀人”工具，很多领域已经被p值绑架
统计学，这门曾经被视为科学理性支柱的学科，如今成了许多人手中的一把双刃剑。它可以揭示真相，但更常见的是，它被滥用来制造幻觉。在现代科学体系里，统计学不只是个工具，而是一种语言，一种决定学术生死的游戏规则。游戏的规则制定者，是一群沉迷于p值的信徒，频率主义者（F
生信分析技术——基因功能富集分析方法
基因富集分析（gene set enrichment analysis）是在一组基因或蛋白中找到一类过表达的基因或蛋白。研究方法可分为三种：Over-Repressentation Analysis(ORA)，Functional Class Scoring(