RAG结合知识图谱本周前沿总结
最近在想，很有趣的是，大家做了那么多，没有一个完美方案，总结的来说：监督微调计算成本高且容易过拟合；上下文学习（ICL）依赖于手工模板，效率低且难以处理长上下文；检索增强生成（RAG）依赖于检索文档的质量和相关性，计算成本高；知识图谱（KG）方法需要大量手动构
最近在想，很有趣的是，大家做了那么多，没有一个完美方案，总结的来说：监督微调计算成本高且容易过拟合；上下文学习（ICL）依赖于手工模板，效率低且难以处理长上下文；检索增强生成（RAG）依赖于检索文档的质量和相关性，计算成本高；知识图谱（KG）方法需要大量手动构