详解100个CPU基础知识
主频:指CPU内核工作的时钟频率,单位为GHz(吉赫兹)。主频越高,在一个时钟周期内完成的指令数越多,运算速度理论上越快。例如,一款主频为3.6GHz的CPU,每秒可产生36亿个时钟脉冲。
主频:指CPU内核工作的时钟频率,单位为GHz(吉赫兹)。主频越高,在一个时钟周期内完成的指令数越多,运算速度理论上越快。例如,一款主频为3.6GHz的CPU,每秒可产生36亿个时钟脉冲。
ClickHouse提速秘诀:用好Mark Cache!作为内存驻留优化,它通过缓存MergeTree表中granules的marks,加速数据访问,尤其在高并发场景下效果显著。通过调整mark_cache_size,监控system.events和syste
cache clickhouse markcache 标记缓 2025-06-10 20:33 4
琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),实现超长文本的高效上下文建模。在 128K 超长序列上下文建模任务中,CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍,同时键值缓存(KV Cache
导读本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提
随着现代云原生、高并发、分布式场景的大量普及,异常处理(exception Handling)早已不再只是一个冷僻的代码路径。在高复杂度的微服务、网络服务、异步编程环境下,服务依赖的外部资源往往不可靠,偶发失效或小概率的“雪崩”场景已经十分常见。实际系统常常在
uv 提供了一个专门的接口用于与工具(tools)交互。工具可以通过 uv tool run 命令在未安装的情况下运行,此时其依赖项会被安装在一个与当前项目隔离的临时虚拟环境中。
在去年底,我曾经根据自己积累的测试数据,制作过一期PCIe 4.0 SSD天梯图,但在更换测试平台后,过往积累的数据已经不再适合直接拿来与新平台的测试结果对比了。
训练无关,即插即用。dLLM-Cache完全在推理过程中工作,无需修改模型参数或重训练。dLLM-Cache可以在完全不损失模型输出质量的前提下,带来最高9.1倍的推理速度提升 。
Kafka 的 Producer 并不是每写一条消息就立即发送,而是将多条消息收集起来。
然而主流的MoE架构大模型,却苦于其结构上的“先天不足”:巨大的硬件成本与多重拖累效率的环节,使得中国企业在这场芯片堆砌与效率挖掘的苦径上难以提速。
在当今数字化时代,谷歌浏览器凭借其强大的功能、丰富的扩展程序和卓越的性能,成为全球数亿用户上网冲浪的首选工具。然而,随着日常浏览活动的频繁进行,浏览器缓存会逐渐积累大量数据。这些缓存数据虽然在一定程度上能提升网页加载速度,但也可能引发一系列问题,如网页显示异常
本文由华东师范大学和小红书联合完成,共同第一作者是华东师范大学在读硕士、小红书 NLP 团队实习生黄文轩和翟子杰,通讯作者是小红书 NLP 团队负责人曹绍升,以及华东师范大学林绍辉研究员。
从 OpenAI 于 3 月 27 日宣布全面支持 MCP 协议开始,市面上的 MCP Server 数量,在不到一个月的时间里,逼近了 10,000 大关。接下来, Google 在 4 月 10 日为 Gemini 系列模型添加了对 MCP 协议的支持,称
当以“降本”闻名的马斯克对外公布由 10 万个液冷 H100 GPU 组成的超大集群,并宣布未来几个月内还要再增加 10 万颗 GPU 时,业界对 AI 基础设施的衡量标准,一时间变得有些单一——大家更倾向于对比卡的数量,而对集群性能,尤其是特定业务场景下的性
当DeepSeek的浪潮席卷全球的时候,去年的“当红炸子鸡”月之暗面却好像沉寂了一般,没有像零一万物一样拥抱DeepSeek,也没有像智谱一样在商业化的路上越走越远。直到4月7日,这家公司终于有所动作,宣布下调模型推理服务与上下文缓存的价格。
DeepSeek掀起冲击波以来“AI六小虎”的动向受到各方关注,沉寂多时的kimi有新官宣。4月7日,南都记者获悉,4月7日起月之暗面对旗下开放平台提供的旗下模型推理服务和上下文缓存服务进行降价,其中多款计费模型价格最高下降83.3%。
系统性能问题可能源于多种因素,如CPU过载、内存泄漏、磁盘I/O瓶颈或网络延迟等。这些问题不仅会影响系统的运行效率,还可能直接导致业务中断。快速准确地诊断出问题的根源,是解决性能问题的关键。本文将介绍一系列强大的诊断工具,涵盖CPU、内存、磁盘和网络等方面,帮
大型语言模型(LLM)应用很依赖显存容量,因此许多AI爱好者通过搭配多显卡来实现更大容量显存以提升AI应用的执行效率。然而,当前主流的大语言模型普遍规模庞大,即便采用这种解决方案也存在瓶颈,因为当GPU需要调用CPU处理数据时,系统性能便与CPU缓存及内存性能
amd 华硕 cache 华硕amd cacheboost 2025-04-03 16:18 9
在数字化时代,谷歌浏览器(Google Chrome)已成为众多用户的首选浏览器。然而,随着使用时间的增长,浏览器缓存会逐渐积累,这不仅会占用宝贵的硬盘空间,还可能导致浏览器运行变慢,甚至出现网页加载异常等问题。因此,定期清理谷歌浏览器缓存显得尤为重要。本文将
Redis 缓存雪崩、穿透和击穿是缓存使用中常见的三个问题,它们都可能导致数据库压力骤增,甚至系统崩溃。下面分别解释这三个问题的原因、危害以及相应的解决方案。