Agent框架对比:从技术原理到行业应用的深度解析
随着大模型技术的突破,AI Agent(智能体)已成为推动人工智能落地的核心载体。从自动代码生成到复杂任务规划,从企业级应用到个人助手,不同场景对Agent的能力需求差异显著。本文系统梳理了当前主流的19类Agent框架,结合技术原理、功能特性与行业实践,助你
随着大模型技术的突破,AI Agent(智能体)已成为推动人工智能落地的核心载体。从自动代码生成到复杂任务规划,从企业级应用到个人助手,不同场景对Agent的能力需求差异显著。本文系统梳理了当前主流的19类Agent框架,结合技术原理、功能特性与行业实践,助你
DB-GPT 的目标是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL 效果优化、RAG 框架及优化、多智能体框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让基于数据的大模型应用开发变得更加简单和便捷。在数据 3.0 时代,企
Agentic-RAG,内置自管理向量数据库AutoAgent 配备原生自管理向量数据库,超越 LangChain 等行业领先方案。
从最开始进行的Agent能力评估,到后面multi-Agent平台设计,以及目前在做的Agent大模型训练,他们都发现Agent具有很强的自我反思和推理能力。
在加密牛市的激烈波动中,机会与风险并存,随着市场的调整,正是那些站在技术前沿、具备强大创新力的项目,展现了它们的独特价值。本文将揭示八个目前市场低谷中最令人兴奋、最具潜力的代币:AI16z、ZEREBRO、ARC、AIXBT、GRIFFAIN、GRIFT、ZO
AI Agent(近期热门的AI agent框架:构建智能应用的强大引擎)作为一种新兴的框架,正在逐步改变我们对自动化和智能系统的理解与应用。AI Agent不仅能够自主地感知、计划和执行决策,还能在复杂的环境中动态适应和协作,从而实现更高效、更智能的工作流程