一文揭开AI芯片并行处理技术应用的神秘面纱（一）
并行处理技术在移动端AI Agent中的重要性早已不言而喻，如机器人的视觉传感器可能每秒产生数百万像素的数据。如果采用传统的串行处理方式，逐个像素地处理这些数据，将会花费大量的时间，导致机器人的反应迟缓。而算力并行处理技术可以将这些数据分割成多个部分，同时进行
张量
Nature：打破认知，对感觉皮层有了新发现！
在自然环境中，快速学习能力对动物的生存至关重要。然而，长期以来，研究者们认为动物在学习将感官线索与奖励行为联系起来时，速度非常缓慢。这种缓慢的学习过程被认为与感官皮层中线索表征的逐渐扩展有关。然而，越来越多的证据表明，动物的学习速度可能远超我们的想象，这挑战了
“AI+”专利申请的客体探讨 | 大成·实践指南
本文基于中国国家知识产权局2024年发布的《人工智能相关发明专利申请指引》，系统解析AI领域专利申请的客体审查标准，为AI技术创新主体构建专利保护策略提供重要参考。
光芯片，不只是引人注目
光通信行业市场研究机构LightCounting在最新报告中指出，光通信芯片组市场预计将在2025至2030年间以17%的年复合增长率（CAGR）增长，总销售额将从2024年的约35亿美元增至2030年的超110亿美元。
这是详细一点的，去试试吧
好的，我将从技术实现层面详细拆解每个关键环节，并提供具体的技术路线图。以下是深度扩展的研发框架：
推理 张量 wolfram wolframalpha 忆阻器 2025-03-26 06:51 5
一文图解大模型量化：量化的目的、内涵及若干实现策略
大模型（LLMs）通常过于庞大，可能包含数十亿甚至数千亿个参数，通常需要配备大量显存（VRAM）的GPU来加速推理。
浙江越达图谱科技申请基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测专利，能有效提升红外弱小目标检测性能
国家知识产权局信息显示，浙江越达图谱科技有限公司申请一项名为“一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置”的专利，公开号 CN 119672323 A，申请日期为2025年2月。
DeepSeek 新模型上线：6850亿参数的 DeepSeek-V3 再进化！
3 月 24 日晚，DeepSeek 在官方 Hugging Face 社区上传了一个名为 DeepSeek-V3-0324 的新模型。
深度盘点｜16年「英伟达」芯片史与未来趋势预测
本文全面盘点了英伟达自 2009 年起，16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构，包括技术参数、市场影响及技术突破等，并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结，基于此预测了 GPU 架构和人工智能（AI）的未来发展趋势。
很多人总是会质疑相对论，为什么很少有人质疑牛顿经典力学？
牛顿经典力学以其简洁明了的数学表达式和与人们日常经验的紧密结合，迅速在科学界和大众中传播开来，并得到了广泛的应用。在建筑设计、机械制造等领域，牛顿经典力学的原理被广泛运用，为人们的生产生活带来了极大的便利。然而，随着科学的不断发展，人们对自然界的认识也在不断深
16年「英伟达」芯片史与未来趋势预测｜深度盘点
本文全面盘点了英伟达自 2009 年起，16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构，包括技术参数、市场影响及技术突破等，并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结，基于此预测了 GPU 架构和人工智能（AI）的未来发展趋势。
「注意力实际上是对数的」？七年前的Transformer还有新发现
作者认为，Transformers 中实现的注意力机制，在计算复杂度上应该被视为对数级别的。这篇博客，还得到了 Karpathy 的高度肯定：有时我会在想象中的神经网络完整计算图中将其描述为「广度是免费的，深度是昂贵的」。据我所知，这首先是 Transform
张量 transformer 矩阵乘法 张量积 对数 2025-03-23 19:22 3
七年前的 Transformer 新发现，引 Karpathy 点赞
选自 supaiku.com作者：Spike Doanz机器之心编译「注意力实际上是对数的」？今天，一篇博客再次掀起了AI社区对注意力机制的讨论。
矩阵 张量 transformer karpathy 张量积 2025-03-23 12:21 4
GeForce RTX 5060 Ti参数已全部曝光，传将于四月中旬发布
最近一段时间，可能有很多朋友都在关注英伟达的RTX 5060系列显卡，小编之前向大家分享过一个消息：坊间传闻预计将会在3月13号左右发布，但又被推迟了。最新传闻是：GeForce RTX 5060 Ti显卡将于4月中旬发布，性能低一档的GeForce RTX
如果光速超过c会怎样？
光速作为自然界的常数，约为 299,792,458 米/秒（即c），是现代物理学中的一个基石。爱因斯坦的相对论表明，光速不仅是物质传播的速度极限，而且是宇宙所有因果关系的上限，意味着任何信息或物质无法以比光速更快的速度传播。然而，假设在某种情况下光速超过c，会
宇宙学中的引力波：理论、观测与挑战
引力波的提出最早源于爱因斯坦的广义相对论，他在1915年首次提出了描述引力作用的理论，预测了空间和时间的弯曲是由物质和能量的存在所引起的。随着物体的加速或质量的变化，时空的结构也会发生波动，这些波动以引力波的形式向宇宙传播。引力波作为一种非常微弱的时空扰动，长
广义相对论的基本思想和数学框架
广义相对论是阿尔伯特·爱因斯坦于1915年提出的一个革命性理论，它描述了引力是如何作用于物质的，并且提供了一种全新的看待时空和物质相互作用的方式。与牛顿的引力理论不同，广义相对论认为引力不是一种“力”，而是由物质和能量引起的时空曲率的结果。广义相对论不仅改变了
宗熙先生：什么是英伟达的光线追踪技术？工作原理是什么？
它不是从物体的几何形状和材质属性出发去计算光照效果的，而是从虚拟相机（类似于人眼的视角）发出光线，追踪光线与场景中物体的交互情况，希捷根据光线的传播路径、反射、折射以及物体的材质属性等信息，按照现实中的各种物理规律，来精确计算每个像素的颜色和亮度。
【PyTorch系列】实现简单线性回归
本系列是对《动手学深度学习》2.0.0书中代码的复现，这本书由阿斯顿·张，李沐等编写，其介绍了深度学习领域的一些基本的背景知识，概念逻辑，使用PyTorch框架实现了一些基本的神经网络结构。
Colossal-AI： AI 大模型的挑战与系统优化
导读本次分享阐述了大模型时代对于分布式训练的挑战，在分布式算法、异构存储等方面存在的业界难题，并提出了相应的优化解决方案。推出了“Colossal-AI”技术架构，为用户系统性解决训练大模型时可能出现的一系列问题。