RAG系统文本分块优化指南:9种实用策略让检索精度翻倍
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术通过将外部知识检索与大语言模型生成能力相结合,实现了基于检索文本块(chunk)上下文的高质量内容生成。RAG系统的性能很大程度上依赖于文本分块策略的选择和实施。
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术通过将外部知识检索与大语言模型生成能力相结合,实现了基于检索文本块(chunk)上下文的高质量内容生成。RAG系统的性能很大程度上依赖于文本分块策略的选择和实施。
国家知识产权局信息显示,富视智通电子技术(济南)有限公司申请一项名为“一种基于动态分块处理的音频信号处理方法”的专利,公开号CN120071943A,申请日期为2025年02月。
我们在《微图4中三种选择地图下载范围的方法》一文中,为你分享了三种下载地图的方法。
译自 Boost AI Efficiency: Data Chunking Meets Document Databases,作者 Apoorva Joshi; Jourdan Patrick。