国网经济技术研究院申请基于深度学习的模型训练及输电杆塔腐蚀检测专利,有效提高输电杆塔腐蚀检测的准确性和鲁棒性
国家知识产权局信息显示,国网经济技术研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法”的专利,公开号CN 119360157 A,申请日期为2024年10月。
国家知识产权局信息显示,国网经济技术研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法”的专利,公开号CN 119360157 A,申请日期为2024年10月。
输电杆塔是电网中分布最广、遭受雷击概率最大的电力设备,其接地特性是影响雷击跳闸率的主要因素之一,尤其对于山地输电杆塔,运行环境多变,地质条件复杂多样,接地特性的研究对复杂地形下接地系统的设计和雷电防范具有参考意义。