北大开源图像压缩感知网络:参数量、推理时间大幅节省,性能提升
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种信号降采样技术,可大幅节省图像获取成本,其核心思想是「无需完整记录图像信息,通过计算即可还原目标图像」。
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种信号降采样技术,可大幅节省图像获取成本,其核心思想是「无需完整记录图像信息,通过计算即可还原目标图像」。
PCNet网络具有创新的协同采样算子和优化的重建网络,实验结果证明,其在图像重建精度、计算效率和任务扩展性方面均优于现有方法,为高分辨率图像的压缩感知提供了新的解决方案。