投资者要警惕伪AI项目
伪AI项目是指那些打着人工智能旗号，但实际技术含量低、缺乏自主学习能力或仅依赖预设程序的项目。这些项目往往利用公众对AI技术的不了解，通过包装和营销手段误导用户或投资者，形成行业泡沫。
机器学习
抗衰老说人工智能：人工智能是什么？
通讯员从“抗衰老产业联盟”了解到，一些朋友就人工智能是什么提出了问题，现一并答复如下，供大家参考。
中国联合网络通信集团有限公司申请数据收集专利，解决当前应用于移动通信空口的人工智能AI/机器学习ML功能无法对训练数据进行更新的问题
国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“一种数据收集方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN119960791A，申请日期为2025年1月。
女生学计算机如何选？高潜力专业全解析
在科技飞速发展的时代，计算机领域早已打破性别壁垒，为女生提供了丰富的发展机遇。以下几类计算机专业，凭借其与女性特质的高度契合，以及良好的就业前景，成为女生学习计算机的热门选择。
为什么学习 Python？Python 的前四大用途使其学习变得值得
Python 是开发者、数据科学家、软件工程师甚至黑客最喜欢的一种通用编程语言，因为它具有多功能性、灵活性和面向对象的特点。我们今天看到和享受的许多网络和移动应用程序都得益于许多 Python 库、各种框架和大量的模块集。不仅如此，Python 还非常适合构建
中科院纳米能源所孙其君研究员、王中林院士团队AFM综述：机器学习赋能自充电电源！
物联网与可穿戴设备的爆发式增长推动了传感器网络的大规模部署，从城市基础设施监控到个人健康管理，各类传感器已成为环境感知与数据传输的核心节点。然而，电池的固有局限性，如循环寿命有限、充电时间过长以及废弃回收带来的环境问题，对整个物联网系统的整体发展构成了重大障碍
Adrian Mosquera-Orgeira教授：利用机器学习预测慢性髓性恶性肿瘤
异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）是当前治疗晚期慢性髓性恶性肿瘤（如骨髓纤维化、慢性髓性白血病等）的关键手段，亦是目前唯一有潜力实现长期生存甚至治愈的治疗选择。然而，移植相关的毒性风险和个体间预后差异显著，使得精准评估患者移植后结局成为临床决策中的重要
湖北：用好“一张图” ，智治有支撑
按照自然资源部关于建设国土空间规划“一张图”实施监督信息系统的相关要求，湖北省结合自然资源管理需求，针对省级层面国土空间规划体检评估工作面临的“数据获取难、城市比对难、标准尺度难”等痛点，充分发挥省级规划“一张图”系统的平台优势，搭建智慧应用场景，探索面向主体
AI营销的风，吹到了中小出海商家
而在这波出海浪潮中，运营社观察到，不仅是 SHINE、Anker 这样的“巨头”品牌，越来越多“小而美”的中小企业也开始通过创新与差异化的策略崭露头角，成为了出海的中坚力量。
如何避免专业术语被误判为抄袭？
**合理引用和标注**：如果专业术语来源于某一特定文献或权威机构，建议在术语首次出现时进行引用和标注。例如，可以注明术语的来源或定义，这样既能避免查重系统的误判，也能体现学术严谨性。例如：“根据世界卫生组织（WHO）的定义，‘大流行’（pandemic）是指
机器学习加速电催化过渡态搜索：从数据驱动到机理发现
基于密度泛函理论（DFT），研究者首先对反应物、过渡态及产物的几何结构进行优化，并引入零点振动能校正计算各态的自由能，通过活化能ΔE（即过渡态能量E_TS与反应物能量E_Reactant差）量化反应动力学阻力，例如析氧反应（OER）中O→OOH步骤的高能垒往往
当 AI 大模型遇上专家智慧：变革何起？
未来产业涵盖了 6 个大的产业方向，范围广泛，涉及众多领域。为了帮助地方政府和企业在研究未来产业机会时能够精准把握重点，中投顾问从未来产业中精心筛选出了 20 个商业价值最大的关键技术。这些技术包括合成生物学技术、第三代疫苗技术、生物育种技术、干细胞技术等，它
围观！2025 CSRankings全球计算机专业排名：涵盖AI、软件工程、机器学习、机器人等热门分支！
近日，最具权威的全球计算机协会专业排行榜CS Rankings更新了【2024-25全球大学计算机科学专业排名】。托普仕留学小助手（微信ID：topsedu2019）进行了第一时间的更新。
软件工程 机器学习 计算机专业 托普仕 csrankings 2025-05-07 18:09 4
李想详解VLA：像人类的司机一样去工作的一个模型
李想表示，在机器人领域，VLA（视觉语言行动模型）已被广泛讨论，而对于理想汽车来说，VLA 就是一个 “司机大模型”，它能像人类司机那样开展工作。
Python scikit-learn机器学习教程
以下是scikit-learn的快速入门教程，涵盖机器学习的基本流程和常见操作，帮助你快速上手使用Python进行机器学习任务。
物理学家利用机器学习揭示层状气体和金属的熔化机制
研究突破：研究人员最近发现，氦等稀有气体和铝等金属的薄层在受限空间中如何通过拓扑激发发生熔化。实验中，这些层被夹在两层石墨烯之间，并在高压下观察其行为。
华中科大 l 机器学习辅助激光粉末床熔合层间热积聚的缓解和成形质量的优化
人工智能将重新定义增材制造，解决制约3D打印产业化方面有关产品质量的两个关键挑战：Predictability（质量的可预测性）与Repeatability（质量的可重复性）。人工智能将成为3D打印技术的内核，赋能3D打印技术突破成本与可复制性的束缚，将扫平原
未来5年，这10个专业的留学生或被就业市场“哄抢”
在科技飞速发展、全球格局不断变化的当下，就业市场正经历着深刻变革。对于怀揣留学梦想、渴望成为国际人才的同学们来说，选对专业至关重要。
机器学习在恶意加密流量检测中的应用及研究
随着加密通信的普及，恶意攻击者利用加密流量隐藏活动，传统基于签名和规则的检测方法面临挑战。机器学习为恶意加密流量检测提供了新解决方案。综述了监督学习、非监督学习、深度学习和集成学习在该领域的应用。监督学习通过标记数据识别已知攻击，非监督学习在未标记数据中发现新
乌贼似乎在互相“挥手”打招呼，但它们在说什么是个谜
乌贼 —— 有时被称为“海洋中的变色龙” —— 以其伪装能力而闻名。在其他头足类动物中，这种变色能力也用于交流。和其他头足类动物，也就是章鱼一样，乌贼非常聪明。乌贼明显的摆动行为揭示了它们复杂的一个新方面，并为研究人员利用机器学习研究它们的智能开辟了一条新的途