机器学习

人工智能独立发现未知物理现象:机器学习重新定义科学探索边界

埃默里大学科学家开发的机器学习模型在尘埃等离子体研究中实现了前所未有的突破,不仅独立发现了全新的物理现象,更纠正了科学界长期以来对这种物质状态的理论认知。这项发表在《美国国家科学院院刊》的研究标志着人工智能在科学发现领域的角色从辅助工具转变为独立探索者,为科学

人工智能 机器学习 科学探索 物理现象 未知物理现象 2025-08-12 20:45  2

大模型推理与机器学习前沿|CNCC Tutorial

CNCC2025 Tutorial是由领域内专家主讲,面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节,旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识,内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板,以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思

模型 推理 机器学习 cncc tutorial 2025-08-11 14:08  4

一文看懂新兴技术,抢占时代先机

在当今这个科技飞速发展的时代,新兴技术如人工智能、物联网、大数据、云计算等,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会进步与经济发展的核心力量。这些技术不仅代表了计算机技术的未来走向,更蕴含着无数的发展机遇。无论是为了职业发展的提升,还是个人兴

技术 物联网 云计算 机器学习 私有云 2025-08-10 07:42  3

机器学习破解湖泊富营养化监测难题:花亭湖研究揭示磷污染是“元凶”

在安徽花亭湖的碧波之下,一场由机器学习驱动的生态保卫战正悄然展开。2025年发表于《环境科学与工程前沿》的研究显示,通过XGBoost和LightGBM算法,科学家首次实现湖泊富营养化关键参数的高精度动态预测,其中总氮总磷比(TN/TP)预测精度达88%,浮游

机器学习 湖泊 富营养化 花亭湖 磷污染 2025-08-08 09:46  2

2025 ASCO | 基于游离DNA生物标志物的机器学习新模型有望准确鉴别胃良恶性病变

胃癌是我国高发的消化道恶性肿瘤,其发病率位居我国第四位。由于其异质性较高,胃癌患者普遍预后较差。尽管近年来我国胃癌患者的5年生存率有所提高,但整体预后仍不容乐观。早期发现并干预可以显著改善患者生存结局,凸显了早期筛查的重要临床价值

模型 机器学习 dna asco 生物标志物 2025-08-06 19:45  3

d带中心在催化领域应用

d带中心在催化领域中的应用是一个近年来备受关注的前沿研究方向。随着计算材料学、表面化学和电化学的不断发展,d带中心理论逐渐成为理解催化剂活性与电子结构之间关系的重要工具。该理论不仅揭示了催化剂如何通过调控电子结构来增强催化性能,还为新型催化剂的设计与筛选提供了

应用 机器学习 催化剂 费米能级 心立方 2025-08-04 19:54  3

企业数字化转型干货:数据驱动决策的力量

现在企业数字化转型已经成为未来发展的核心观点,对于大多数企业而言,如何在这场科技升级过程中不被甩下,是关乎企业能否生存下去的关键因素。很多企业在数字化转型过程中面临诸多挑战,其中一个重要方面便是未能充分发挥数据的价值,实现数据驱动决策。今天,我们就来深入探讨数

企业 数据分析 机器学习 个性化推荐 ge 2025-06-25 09:48  10