一文读懂大模型RAG:检索、增强与生成的技术详解
大模型(Large Language Model,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分领域时,通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post-Training”或“Supervised Fine-Tuning”(监
大模型(Large Language Model,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分领域时,通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post-Training”或“Supervised Fine-Tuning”(监
面对大量不断迭代的新知识,大模型必须“终身学习”才能满足实际应用的需求。RAG(Retrieval-augmented Generation,检索增强生成)让生成式大模型能够利用外部的知识源来增强生成能力,提高生成质量和可靠性。但企业构建知识检索系统并非易事,