大模型RAG：基于大模型的机器人技术方案
在上一篇文章中提到，在postgresql中，使用pgvector可以实现向量存储和检索，使用pg_trgm基于三元组文本模糊匹配和相似度计算，结合GIN 索引和GiST索引实现全文检索。但pg_trgm并不是一个专业的中文分词工具，它是基于字符层面的处理，不
模型 机器人 rag postgresql 模型rag 2025-06-22 23:11 7
模型rag
一文读懂大模型RAG：检索、增强与生成的技术详解
大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post-Training”或“Supervised Fine-Tuning”（监
唤醒企业沉睡的知识，元脑企智EPAI三步高效创建大模型RAG
面对大量不断迭代的新知识，大模型必须“终身学习”才能满足实际应用的需求。RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）让生成式大模型能够利用外部的知识源来增强生成能力，提高生成质量和可靠性。但企业构建知识检索系统并非易事，