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避免全表扫描！5种MySQL索引失效场景与实战解决方案

作为数据库核心优化手段，索引设计直接影响查询性能。但在实际场景中，即使创建了索引，仍可能因设计不当导致全表扫描。今天小编通过真实示例解析5种典型索引失效场景，并提供可靠的优化方案。

是的我知道，你用了JSON，但是可能订单系统每秒处理3000个请求，但促销活动时总是崩溃！！！

今年初团队开始推行“服务稳定性问题治理专项”。通过错误日志、慢SQL、接口性能等各项指标的优化，进一步提升系统稳定性与可靠性。在此契机之下，本文将从“慢SQL治理”的角度，通过部分实际案例，分析其原理，做一些阶段性总结和思考。

假设有一张订单表order_info,然后订单状态字段order_status,有个普通索引idx_order_status,它是B+树索引.

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描。首先考虑在 where 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。

sql 表扫描 sql优化 2025-01-11 21:18 16

数据库索引的设计是开发中不可忽视的重要环节。索引能够极大地提升查询性能，但错误的索引设计反而可能拖累数据库性能。那么，什么时候该建索引？什么时候又该避免？今天我们来深入聊聊这个问题。