芯片大佬聚首，合力攻破CUDA护城河
在英伟达举办GTC之际，一群在AI 领域有影响力的领导者正在英伟达GTC三个街区外举办Beyond CUDA 峰会，并希望通过演示、热点话题、小组讨论和专家意见，探讨如何绕开英伟达的CUDA包围圈。在这些专家中，包括了 Jim Keller 和 Raja Ko
cuda护城河
CUDA护城河，太难跨越了
花了五个月时间才弄清 MI300X 的真正原因。理论上，MI300X 在规格和总拥有成本 (TCO) 方面应该比 Nvidia 的 H100 和 H200 具有巨大优势。然而，实际情况是，下面给出的纸面规格并不代表在实际环境中可以预期的性能。如果 AMD 能够
英伟达建立的CUDA护城河到底有多深？
英伟达在开发者社区中享有盛誉。不少代码库都专门针对这家特定品牌的硬件所编写和优化，而其他同样面向底层GPU编程的竞争框架则远远不够成熟。这样的早期格局，往往被人们称为“CUDA护城河”。
CUDA护城河，有多深？
Nvidia 在开发者社区中地位显赫。许多代码库都是针对其特定品牌的硬件编写和优化的，而竞争的低级 GPU 编程框架则远没有那么成熟。这种早期势头通常被称为“CUDA 护城河”。