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强化学习发展这十年

（前言：这篇文章我从祖师爷评上图灵奖的时候开始写的，但不停的在删了重写，删了重写，到现在为止才出一个我勉强接受的版本。我从我的视角来描述下我觉得这些年来强化学习的发展风向。先叠个甲，本人学术不精，本文所有观点都乃我一家之言，欢迎大家批评指正。）

Xobin每年吸引400多万名测试者，并拥有来自55多个国家/地区的5,000多家客户，已然成为全球人才招聘专业人士信赖的技能评估合作伙伴。

据thefastmode网3月27日报道，Keysight Technologies 宣布研发出先进的互连测试系统(ITS)，以及在其上运行的互连和网络性能测试仪 1600GE (INPT-1600GE)硬件流量仿真器。

总结：苹果的GIGAFLOW是一项重大创新，再次凸显了强化学习的魅力，它的成功让人们减少对数据的依赖和对算力的依赖，虽然目前只用在路径规划上，也没有（也无法）实车测试，但如果能推广到更复杂的感知和预测领域，那将彻底改变目前自动驾驶格局，届时，无论车端算力还是云

根据QYResearch调研团队最新报告“全球终端仿真器软件市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球终端仿真器软件市场规模将达到3.5亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为8.0%。

安卓系统的安全元件（SE）和iOS系统的安全区（Secure Enclave）已经成为保护敏感信息，如加密密钥的硬件级可信解决方案。它们通常被誉为具有抗篡改性、隔离性和高度安全性（例如，根据通用准则获得AVA_VAN.5最高安全等级认证）。然而，尽管硬件本身坚

api 仿真器 apdu 2025-01-13 17:59 13

要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。此外，在第二种情况下