第九届世界汉学大会举行
6月5日至7日，第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院宝安院区举行。本届大会以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办，来自50余个国家和地区的近200名汉学家共同探讨汉学在人工智能时代的创新发展之路。
预印本
Nature：“诚信指数”标记了哪些国家的大学撤稿率高
研究诚信风险指数，上个月在 arXiv 的预印本中描述1，根据机构被撤回的论文数量以及从学术数据库 Scopus 和 Web of Science 中除名的期刊中发表的论文数量对机构进行分类。研究人员表示，该指数可以改进目前奖励研究产出数量而不是质量的大学排名
AI角色扮演竟能看穿你明天的情绪？
刷着朋友圈突然跳出"暴雨预警"的热搜，你点开评论区时，手机屏幕会不会提前知道你即将涌起的焦虑？这听起来像科幻电影的场景，却正在成为现实。最近arXiv预印本平台上线的论文《基于大语言模型的多视角角色扮演框架进行情境感知的情绪预测》，就像在社交网络的汪洋里投下一
让AI看清动作边界：LLM的新解法
清晨六点的健身房里，教练正在回看学员跳绳视频。他暂停画面："你方才手腕发力点偏了。"手指滑动进度条时，停顿出现在第五秒；换个角度看，又觉得该标在第七秒。这种模糊地带正是视频动作边界预测的痛点——就像用橡皮擦描边，边界越模糊，AI学习越吃力。
大模型造数据真能搞定关系抽取吗
五月的最后几天，arXiv上突然冒出一篇没正式发表的预印本论文，标题长得像学术界的绕口令——《用大语言模型生成多样化关系抽取训练样本》。但剥开那些术语外壳，这事儿其实特有意思：AI现在不仅能写诗聊天，居然开始学着给自己造训练数据了，而且专挑关系抽取（RE）这块
突破强化学习天花板的关键钥匙
2025年5月27日，一篇尚未正式发表的arXiv预印本论文悄然上线，标题直指强化学习领域的核心痛点——《Breaking the Performance Ceiling in Complex Reinforcement Learning requires I
大模型竟能自学不确定性
2025年5月27日，一篇尚未正式发表的arXiv预印本悄悄刷新了人们对大语言模型（LLM）的认知。标题直白得近乎挑衅——《预训练大模型习得多重不确定性》，却藏着让人坐不住的发现：这些看似一本正经编故事的AI，暗地里竟在默默计算自己"胡说的概率"。
AI群体行为：大模型如何互相影响
实验室里的灯光在午夜依然亮着。研究员小王盯着屏幕上跳动的代码，突然发现一个奇怪现象——当他让十个AI模型同时回答同一个问题时，最先输出的答案会像野火般蔓延，后续模型纷纷放弃自己的判断，转而复制前者的答案。这场景让他想起大学食堂里排队买奶茶的队伍：明明有五个窗口
数学解题AI的终极质检员来了
数学试卷最后一道大题旁边，总会有个"解"字。可谁能想到，这个字正在成为AI时代最微妙的隐喻——当大语言模型写下"解"字时，人类需要更聪明的办法来验证它是否真的"解"对了。
如何用自激励过程预测动态网络？10分钟读懂最新模型
2025年5月28日，arXiv平台发布了一篇题为《Network Generating Processes With Self Exciting Arrival Times》的预印本研究，为动态网络建模提供了突破性解决方案。这项研究通过创新的标记点过程框架，
如何训练AI验证思维链？论文揭示3大关键突破
2025年5月28日，arXiv平台一篇题为《On Learning Verifiers for ChAIn-of-Thought Reasoning》的预印本论文引发学界关注。这项研究直击当前大语言模型（LLM）在复杂推理中的核心痛点——思维链（Chain-
4个关键发现：揭秘通用K₄free图的大拉姆齐度
2025年5月28日，arXiv平台发布的最新预印本研究《Counting big Ramsey degrees of the homogeneous and universal K₄-free graph》引发组合数学界关注。这项由多国学者合作的研究，首次完
10%提升！RICO如何解决图像描述生成的老问题？
在2025年5月28日发布的arXiv预印本论文《RICO: Improving Accuracy and Completeness in Image Recaptioning via Visual Reconstruction》中，研究者提出了一种突破性的图
AI学习为何层层出错？解析序列误差传播机制
2025年5月28日，一篇题为《One Rank at a Time: Cascading Error Dynamics in Sequential Learning》的arXiv预印本研究揭示了人工智能领域序列学习的关键瓶颈——误差的级联传播现象。这项研究通
建构自主知识体系，学术期刊如何铸就学术生态
构建中国自主知识体系，离不开良好的学术生态。学术期刊、艺术媒体和高校学报，不仅是中国现当代美术的见证者、参与者和推动者，也是促进学术生产和铸就学术生态的重要力量。那么，期刊和媒体如何让最新的学术成果在传播过程中获取更开放、包容、快捷、高效的社会转化，真正参与到
AI图像生成如何突破算力瓶颈
2025年5月27日arXiv预印本披露的《Policy Optimized Text-to-Image Pipeline Design》研究，为文本生成图像领域带来了突破性进展。这项研究直面当前多组件工作流设计的两大痛点：传统方法需要消耗数百次完整图像生成的
多任务学习如何用数据溯源精准衡量任务关联度
在人工智能领域，多任务学习（MTL）因其能够同时学习多个相关任务而备受关注。如何准确衡量任务间的关联度并避免负迁移，一直是困扰研究者的难题。2025年5月27日发布在arXiv上的一篇预印本论文《Measuring Fine-Grained Relatedne
林尚立：建设“学术世界”是建构中国自主知识体系的内在要求
十年前，我在复旦大学任副校长时，就有一个梦想：打造一个大型的综合性学术服务平台，汇聚各个学术期刊，形成一个网刊矩阵，为广大学者尤其是青年学者提供更多展示学术成果的机会；同时，精选各学科最优质的论著，形成一个主文献数据库，为学生提供以最少时间阅读最经典文献的渠道
观点丨林尚立：以新型学术信息资源平台建设为核心激活学术体系——《我国哲学社会科学领域预印本平台建设研究》序
十年前，我在复旦大学任副校长时，就有一个梦想：打造一个大型的综合性学术服务平台，汇聚各个学术期刊，形成一个网刊矩阵，为广大学者尤其是青年学者提供更多展示学术成果的机会；同时，精选各学科最优质的论著，形成一个主文献数据库，为学生提供以最少时间阅读最经典文献的渠道
以新型学术信息资源平台建设为核心激活学术体系——《我国哲学社会科学领域预印本平台建设研究》序
十年前，我在复旦大学任副校长时，就有一个梦想：打造一个大型的综合性学术服务平台，汇聚各个学术期刊，形成一个网刊矩阵，为广大学者尤其是青年学者提供更多展示学术成果的机会；同时，精选各学科最优质的论著，形成一个主文献数据库，为学生提供以最少时间阅读最经典文献的渠道