舍弃CUDA编程!CMU等用几十行代码将LLM编译成巨型内核,推理延迟可降6.7倍
机器之心报道编辑:杜伟在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。不过,CUDA 驱动的 LLM 推理面临着手动优化成本高、端到端延迟高等不足,需要进一步优化或者寻找更高效的替代方案。近日,CMU 助理教授贾志豪
机器之心报道编辑:杜伟在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。不过,CUDA 驱动的 LLM 推理面临着手动优化成本高、端到端延迟高等不足,需要进一步优化或者寻找更高效的替代方案。近日,CMU 助理教授贾志豪
对此,卡耐基梅隆大学(CMU)Infini-Al-Lab 的研究人员拿出了「多元宇宙」Multiverse,这是一个全新的生成式建模框架,支持原生的并行生成。
模型 英伟达 cmu token multiverse 2025-06-17 20:37 4
CS方向的申请,其内卷程度可以说懂得都懂,而想要进入CS名校如CMU,付出的努力更得是常人的一倍还不止。本科来自USC的Johnson学员,从去年8月就开始着手准备,稳健的选校list,再辅以导师精细修改地简历和文书,携手拿下CMU MSML这样的热门offe
有人说,校园氛围跟预期完全不一样,宣传片里看起来包容、多元,进去了才发现小圈子文化严重、孤立感爆棚;
对于计划赴美留学的国际生而言,留美就业是选校时的重要考量。尤其在身份限制与行业竞争加剧的背景下,哪些美国大学能为国际生提供更实际的就业支持?
数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。
2002年,在拿下中国高校第一个ACM(计算机领域最顶尖的程序设计大赛)金牌后,上海交大设立了“ACM班”,这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知,成为中国AI人才的重要阵地。
2002年,在拿下中国高校第一个ACM(计算机领域最顶尖的程序设计大赛)金牌后,上海交大设立了“ACM班”,这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知,成为中国AI人才的重要阵地。
宾大再次进军AI领域!,沃顿商学院这次开设的是——商业人工智能工商管理硕士及本科专业,除了宾大,还有这些大学在AI元年中,陆续抛来了AI硕士项目的橄榄枝~
得益于生成模型和神经渲染技术,3D 生成模型已经取得了显著进展,并在虚拟现实、游戏、娱乐和科学计算等领域实现了各种应用。比如,一些研究探索了从文本合成 3D 对象、为网格添加纹理以及操控现有 3D 对象和场景的形状和外观。
如果你觉得乐高沙发太简单,可以继续上难度,让它生成一个复杂点的书架,只见不同大小的积木拼拼凑凑,乐高书架就完工了,整个流程像不像你在拼乐高:
中国香港是亚太区G3货币债券主要发行市场、最大的离岸“点心债”市场,并广泛联通欧美债券市场。搭建各类金融基建推动债券市场发展,是当地巩固及提升国际金融中心地位的核心手段之一。摄/焦建
澳洲八所大学的顶级教授组成的一个专家小组进行的一项新的经济分析发现,如果关键行业完全采用人工智能(AI)作为其业务的核心,那么从现在到本世纪末,澳洲经济每年将增加2000多亿澳元。
韩国LG电子与中国台湾联发科29日宣布,在2025上海国际车展联合推出面向软件定义汽车(SDV)的新一代信息娱乐(IVI)解决方案。双方将LG基于谷歌安卓汽车操作系统开发的“并发多用户”(CMU)技术,集成至联发科“天玑汽车平台”芯片,实现单一操作系统同时驱动
正文都说美国大学“宽进严出”,但懂的人都知道,在一些学术课程非常严格的顶尖大学,那根本就是“严进严出”好吗?
公考行测中的逻辑推理题,是不少考生的噩梦,这次,CMU团队就此为基础,打造了一套逻辑谜题挑战。实测后发现,o1、Gemini-2.5 Pro、Claude-3.7-Sonnet这些顶尖大模型全部惨败!最强的AI正确率也只有57.5%,而人类TOP选手却能接近满
模型 模态 推理 cmu visualpuzzles 2025-04-18 14:22 9
202 5 CSRankings新鲜出炉了!CMU稳坐全球第一,中国高校强势崛起,清华摘得第2,上交大与浙大并列第3,北大位居第5。中国在AI领域表现尤为抢眼,上交大、清华、北大、浙大包揽前四,中国科学院与哈工大也跻身全球前十。
2025 CSRankings新鲜出炉了!CMU稳坐全球第一,中国高校强势崛起,清华摘得第2,上交大与浙大并列第3,北大位居第5。中国在AI领域表现尤为抢眼,上交大、清华、北大、浙大包揽前四,中国科学院与哈工大也跻身全球前十。
浙大 南洋理工大学 cmu csrankings aitop 2025-04-07 16:10 12
同样因努力而被幸运眷顾的,还有我们的申请上约翰霍普金斯大学全美第一的公共卫生专业的B同学。
卡内基梅隆大学的研究团队开发了一种名为AI2T的新型自我觉醒框架,旨在显著提升智能体的开发效率。传统智能体开发通常需要耗费数百小时跟踪自动化流程并修复缺陷,而AI2T仅需用户提供少量步骤示例,通过交互式训练即可快速完成开发。