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用好 Jupyter Notebook，这些你可能都没做到

作为数据科学领域的事实标准工具，Jupyter Notebook 凭借其交互式执行环境、即时可视化反馈和富文本注释功能，已成为研究探索阶段的首选平台。然而，其灵活性的另一面是可能引发代码组织松散、版本控制困难等协作痛点。

苹果在AI领域的进展似乎并不顺利。回顾去年全球开发者大会（WWDC）上苹果承诺的众多人工智能（AI）功能，如今一年过去，苹果在这一领域似乎比去年6月时更加落后于竞争对手。对此，有外媒发文称，苹果或许可以借鉴对手的三大AI功能来迎头赶上。

很多在现代大会上发言并撰写有关大语言模型论文的专家会同意我的看法：我们需要理解事物为何以这种方式运作，以及我们该如何使用它们。

Prompt工程技术即提示工程技术（Prompt Engineering），是一种通过精心设计输入文本即提示（Prompt）来引导大语言模型（LLM）生成高质量输出的技术。它属于自然语言处理（NLP）领域，Prompt是用户向模型提供的输入指令，通常以自然语

通义灵码 2.0 AI 程序员 2025 年 1 月正式上线，目前已经服务百万开发者，成为国内开发者最受欢迎的智能编码助手。

在具体开发过程中，好的开发环境和开发工具十分重要，为了更好的体验，更好地利用AI进行代码生成，我们推荐使用魔搭社区 Notebook云端开发 IDE 工具，搭配内置的 Vscode 编程环境以及通义灵码工具，一站式进行AI应用搭建。不需要复杂的环境配置，也不需

在2025年的开端，AI行业的迅猛发展成为了不可忽视的焦点。各大公司纷纷加大对硬件和专业应用的投资，而这些投入如今正逐渐转化为消费者触手可及的技术成果。

2025 年初的一个显著特征是 AI 行业传来的快速新闻。模型在一周接一周地进化，各公司在硬件和专业应用等方面投入巨资。现在，这些努力的成果也开始以消费技术的形式呈现。

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